《网站分析基础教程》目录

第1篇 理论基础 
 第1章 网站分析概论 
  1.1 用途和定义 
  1.2 快速入门 
  1.3 网站分析师的成长之路 
 第2章 网站分析概念精解 
  2.1 基本要素 
  2.2 访问相关 
  2.3 访问者相关 
  2.4 转化相关 
  2.5 电子商务相关 
 第3章 网站分析技术解密 
  3.1 http与cookie 
  3.2 访问log的收集 
  3.3 访问log的内容 
  3.4 数据挖掘 
  3.5 分析报告展示 
第2篇 应用方法 
 第4章 网站分析工具简介 
  4.1 分析工具的选择 
  4.2 工具排名与特色介绍 
 第5章 报表解读与制作 
  5.1 报表的构成要素 
  5.2 报表解读秘诀 
  5.3 报表的定制加工 
 第6章 数据收集与处理的相关配置 
  6.1 网站分析的主要配置 
  6.2 监测代码的植入 
  6.3 过滤条件的配置 
  6.4 其他配置 
第3篇 实战指南 
 第7章 网站分析与优化 
  7.1 访问者行为分析 
  7.2 吸引 
  7.3 导航 
  7.4 转化 
  7.5 巩固 
  7.6 实践指南 
 第8章 网络营销优化 
  8.1 网络营销手段 
  8.2 网络营销评价指标 
  8.3 展示广告的评价与优化 
  8.4 sem的评价与优化 
  8.5 邮件营销的评价与优化 
 第9章 网站分析与直效营销 
  9.1 行为定向广告 
  9.2 推荐引擎 
  9.3 其他应用 

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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