产生一个 类似 SL201106090001 这种格式的流水号

要求格式为:

    SL+当前时间+0001

 

测试表

create table Pdms_polling(
  p_id   INT  PRIMARY KEY,
  p_year date,
  p_num  varchar2(20)
);

 

-- 触发器.

CREATE OR REPLACE TRIGGER tr_auto_set_id
  AFTER INSERT ON Pdms_polling
DECLARE
  v_newID  INT;   -- 暂存主键
  v_newNum    varchar(30);  -- 新的 流水号
  v_oldNum    varchar(30);  -- 旧的流水号

  -- 游标: 用于检索 当前表的所有 流水号字段为空的数据。

  -- 将当天的所有数据,按顺序,自动编号排序

  -- 该查询结果包含三列,分别为 ID,  现有的流水号, 按照 ROW_NUMBER 排序后的流水号。
  CURSOR c_need_auto IS
    SELECT
      p_id,
      p_num,
      'SL'
        || TO_CHAR(p_year, 'YYYYMMDD')
        || TRIM(TO_CHAR(
          ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY TO_CHAR(p_year, 'YYYYMMDD') ORDER BY p_id ),
          '0000')) AS new_num
    FROM
      Pdms_polling
    WHERE
      EXISTS( SELECT 1 
              FROM Pdms_polling p2 
              WHERE TRUNC(p2.p_year) = TRUNC(Pdms_polling.p_year)
                AND p_num IS NULL );
BEGIN
  -- 打开游标.
  OPEN c_need_auto;
  LOOP
    -- 填充数据(主表).
    FETCH c_need_auto INTO v_newID, v_oldNum, v_newNum;
    -- 假如没有检索到(主表)数据,结束循环处理
    Exit when c_need_auto%NOTFOUND;

    -- 这里判断 旧流水号是否为 NULL, 假如为空的话,那么将其更新为  ROW_NUMBER 排序后的流水号。

    -- 需要注意的是,假如你系统,不会去删除数据的话,那么没有问题。

    -- 假如你的系统,会删除中间的数据的话,那么,会导致这里的流水号计算错误。

    -- 那么可能就要把下面的  v_oldNum IS NULL  修改为  v_oldNum IS NULL OR  v_oldNum  !=  v_newNum

    -- 结果也很明显,中间删除掉的流水号,会在某一次追加以后,被下一条依次填充上来。最后可能造成关联表的数据不匹配。
    IF v_oldNum IS NULL THEN
      UPDATE
        Pdms_polling
      SET
        p_num = v_newNum
      WHERE
        p_id = v_newID;
    END IF;
  END LOOP;
  -- 关闭游标
  CLOSE c_need_auto;
END;

 

-- 测试:

SQL> INSERT INTO Pdms_polling VALUES(1, SYSDATE, NULL);
已创建 1 行。
SQL> INSERT INTO Pdms_polling VALUES(2, SYSDATE, NULL);
已创建 1 行。
SQL> INSERT INTO Pdms_polling VALUES(3, SYSDATE, NULL);
已创建 1 行。

SQL> INSERT INTO Pdms_polling
  2    SELECT 4, SYSDATE, NULL FROM dual UNION ALL
  3    SELECT 5, SYSDATE-1, NULL FROM dual UNION ALL
  4    SELECT 6, SYSDATE+1, NULL FROM dual UNION ALL
  5    SELECT 7, SYSDATE-1, NULL FROM dual UNION ALL
  6    SELECT 8, SYSDATE+1, NULL FROM dual UNION ALL
  7    SELECT 9, SYSDATE, NULL FROM dual ;
已创建6行。

SQL> ALTER session
  2    SET nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
会话已更改。


SQL> SELECT * FROM Pdms_polling;
      P_ID P_YEAR              P_NUM
---------- ------------------- --------------------
         1 2011-06-09 20:51:55 SL201106090001
         2 2011-06-09 20:51:55 SL201106090002
         3 2011-06-09 20:51:55 SL201106090003
         4 2011-06-09 20:51:55 SL201106090004
         5 2011-06-08 20:51:55 SL201106080001
         6 2011-06-10 20:51:55 SL201106100001
         7 2011-06-08 20:51:55 SL201106080002
         8 2011-06-10 20:51:55 SL201106100002
         9 2011-06-09 20:51:55 SL201106090005
已选择9行。
 
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源,重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程,涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型,采用小信号扰动方法进行频域扫描,获取系统输出阻抗特性,并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性,帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Simulink仿真环境,从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法;②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程;③复现高水平学术论文中的关键技术环节,支撑科研项目或学位论文工作;④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议:建议读者结合相关理论教材与原始论文,逐步运行并调试提供的Simulink模型,重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响,通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化,深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
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