javascript基础学习

本文介绍了JavaScript的各种实用技巧,包括脚本的外部调用与内部嵌套、与老浏览器的交互方式、不同类型的注释、声明变量的方法、如何显示警告框及确认框等内容。此外还涉及了循环控制语句、数组遍历等基本语法。
script的外部调用:
<script src="/../../example.js">
</script>

script的内部嵌套:
<script type="text/javascript">
document.write(".......");
function message()
{
alter("XXXXXX");
}
</script>
<body onload="message()">
</body>

如何与老浏览器交互:
使用HTML的注释标签
<script type="text/javascript">
<!--
document.write(".......");
//-->
</script>

注释:
单行注释://
多行注释:/* .... */
javascript需要在每行语句结束时加“;”

声明变量并赋值:
var name;
name = "Jerry";

警告框:
function message()
{
alter("xxxxxx")
}
<input type="button" onclick="message" value="调用函数">
警告框内容如何换行:
alter("xxxxx" + "\n" + "xxxxxx")

确认框:
function confirm()
{
var r=confirm("xxxxx")
if(r==ture)
{
document.write("xxxxxxx")
}
else
{
document.write("xxxxxxxx")
}
}

提示框:
function prompt()
{
var name = prompt("请输入你的名字", "xxxxxx")
if(name != null && name != "")
{
document.write("xxxxxxxxxxxxx")
}
}

带有参数的函数:
function text(txt)
{
alter(txt)
}

break语句:
for(i=0, i<5, i++)
{
if(i==3) {break}
}

continue:
for(i=0, i<5, i++)
{
if(i==3) {continue}
}
当i=3时会中断循环,并从下一个循环开始执行

for..in语句来遍历数组

try..catch
var txt = ""
function meessage()
{
try {
addalter("xxxxxxx")
}
catch(err) {
txt = "xxxxxxxxx"
txt += err.discription
alter(txt)
}
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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