Web Page的生命周期详解

本文详细介绍了ASP.NETWebPage的生命周期,包括从页面请求到卸载的八个关键阶段,并解释了各阶段的重要操作,如控件状态恢复、事件处理、渲染等。
了解ASP.NET Web Page的生命周期对于一个做WEB开发的工程师来说很有必要,尤其是用于编写自己的control的时候。

ASP.NET Web Page的生命周期可以基本分为以下几个阶段:

1. Page request
本页面被请求时发生在web page生命周期之前, 当有一个页面被请求时,ASP.NET引擎要判断一下这个页面是否需要经过编译或者直接通过此页面的缓冲版本直接发给请求者。

2. Start
在这阶段,Page的Request,Response,IsPostBack,UICulture 属性被适当设置。

3. Page initialization
在此阶段,每一个control的UniqueID属性被设置,页面的主题也被应用,如果此页面是回传页面,即Page的IsPostBack属性为true,那么页面里各个控件的新的值和ViewState还没有在此阶段被恢复。

4. Load
在此阶段,如果页面是回传页面,择页面里各个控件的新的值和ViewState将被恢复或设置。

5. Validation
在此阶段,页面中验证控件调用自己的Validate方法进行验证以便设置自己的IsValid属性,因为验证控件是在客户端和服务器端都要进行验证的。

6. Postback event handling
在此阶段所有的委托事件将被调用,我们所有的事件处理代码是在此时被调用的。

7. Rendering
在此阶段Page调用每个控件的Render方法将各个控件对应的html文本流写到Response的OutputStream属性中,在此阶段之前,每个控件将再次保存各自的ViewState,因此我们还是有最后一次机会在Page的PreRender方法中改变控件的ViewState属性的。

8. Unload
在此阶段,当初为Page及每个控件建立的实体都将被删除,资源被释放。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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