探讨了在大量数据及标签情况下，如何有效实现数据分类及快速检索的问题。文章提出了使用hashmap进行初步分类的方法，并讨论了如何针对多个标签关联的数据进行高效查询。
项目中有很多数据，根据不同的metadata或者tag来把他们归类。
比如：
tag 学校，数据有xx小学，xxx中学，等等
tag 餐馆，数据有xx餐馆，xxx酒店
tag 建筑，数据有xx小学，xx餐馆
在数据量很多，tag也很多的情况下，（很多many－to－many关系），如何高效实现这种数据结构？
如何在读取数据的时候可以做到很高效？
我可以创建很多hashmap，每个key是tag，value是数据对象list或者array，但如果查找与好几个tag都有关系的数据，这不是个很有效的实现。当然可以从数据库中查询，然后缓存，但问题是，tag的组合很多，导致缓存里的数据类也很多。
项目的要求是尽可能把数据存到内存或者cache里面，然后高效的读取。
我没做过类似metadata／tagging的项目，请有经验有想法的朋友不吝赐教。谢谢啦！
这个不算新手贴吧。。。如果是的话，请在投票前指明出路。。。拜谢～～～～
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