Enumeration,Hashtable和Vector

本文介绍了Java中如何使用Enumeration接口遍历集合,包括Vector、Hashtable等类的应用实例。同时,对比了与Iterator接口的区别,并展示了集合排序的基本方法。

实现Enumeration接口的对象,它生成一系列元素,一次生成一个。连续调用nextElement方法将返回一系列连续的元素。

例如要输出Vector<E> V中的所有元素,可使用以下方法:

 写道
for(Enumeration<E> e = v.elements(); e.hasMoreElements();){
System.out.println(e.nextElement);
}
 

注:此接口的功能与 Iterator 接口的功能是重复的。此外,Iterator 接口添加了一个可选的移除操作,并使用较短的方法名。新的实现应该优先考虑使用 Iterator 接口而不是 Enumeration 接口。

 

Hashtable<K,V>类实现一个哈希表,该哈希表将键映射到相应的值。

Hashtable<String, Vector> table = new Hashtable<String, Vector>();
		
		Vector<String> v1 = new Vector<String>();
		v1.add("caocao");
		v1.add("zhangliao");
		v1.add("zhenji");
		
		table.put("wei", v1);
		
		Vector<String> v2 = new Vector<String>();
		v2.add("liubei");
		v2.add("zhangfei");
		v2.add("xiangxiang");
		
		table.put("shu", v2);
		
		Vector<String> v3 = new Vector<String>();
		v3.add("shunquan");
		v3.add("luxun");
		v3.add("qiao");
		
		table.put("wu", v3);
		
		for(Enumeration<String> e = table.keys();e.hasMoreElements();){
			String key = e.nextElement();
			for(Enumeration<String> v = table.get(key).elements();v.hasMoreElements();){
				String qiang = v.nextElement();
				System.out.println(qiang);
			}
		}

 集合排序:

Collections.sort(List);

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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