用spark分析tomcat日志

最新推荐文章于 2020-11-26 19:13:36 发布
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分类专栏： 大数据 spark 文章标签： java 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_7753/article/details/82648743
本文介绍了一种基于Tomcat日志文件的分析方法，主要内容包括统计前100位活跃IP地址、前50个访问最多的页面PV以及浏览器类型与版本的识别。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  分析tomcat的日志

读tomcat的日志文件,然后输出数据，写一个Streaming的统计程序

1：要求统计TOP 100的 IP

2：统计Top 50 页面PV

3：统计浏览器的类型和版本

Spark日志分析
bingoabin
01-27 6162
1. 概述 当浏览器请求服务器时，如果在服务器上设置了访问日志，就会记录下用户的访问记录。在日志里，通常包含大量的信息，但是这些信息不太容易被利用，这里我们通过对Apache的access.log日志进行分析，来进一步的学习Spark下的程序开发。 2. 假定需求 假设给我们提供一份apache的access.log文件，根据业务需求，我们需要分析得到以下几方面的需求： 1.统计每天的页面访...
Spark日志分析--json格式、传统格式日志
timicai的博客
11-23 566
目录一、Json文件日志1.1 清洗数据1.2 rdd转dataFrame格式1.3 提取'cm'中信息1.4 提取'event'中信息1.5 按'en'中的类型分类生成表1.6 将生成的表保存到hive库1.7 查看hive中的表二、传统格式日志2.1 数据清洗2.2 拆分url2.3 数据保存到MySQL库 点击下载样例文件 提取码: vjex 一、Json文件日志 使用数据 op.log文件 注：spark-shell界面操作 1.1 清洗数据 数据样例展示：cm ap et id "cm": {"l
本地spark测试tomcat日志处理
nazenmehaoyisi的博客
10-05 613
tomcat访问日志分隔符用tab（利用了tab的unicode表示，“ ”），因为不容易出现在各种日志变量的内容中： tomcat日志的格式化（用表示tab替换默认的空格分隔符）：                         prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"                patter
Spark Core实战：解析Tomcat日志
Movle
05-19 289
1.Tomcat日志格式： localhost_access_log.txt 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/ HTTP/1.1" 200 259 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/head.jsp HTTP/1.1" 200 713 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "
利用Spark解析Tomcat日志，并将统计结果存入Mysql数据库
bingyuac
08-15 883
原文：http://www.voidcn.com/blog/Netbug_NB/article/p-5992917.html 本文试图实现的需求场景为：以学习Spark知识点为目的，编写Scala利用Spark解析800M的tomcat日志文件，打印一段时间内ERROR级别记录的前10行，统计每分钟的日志记录数，并将统计结果存入mysql数据库中。之前曾用JAVA写过一次同样的处理逻辑，
spark2.x-jvm调优实战（以tomcat访问日志分析为例）
program哲学
06-06 956
集群环境 节点 xyz01.aiso.com 硬件环境（VMware 10 虚拟机）（三台） 内存 6G CPU 4个1核处理器 硬盘SCSI 500GB 网络 NAT 软件环境 CentOS release 6.4 (Final) x64 java version “1.8.0_112” Scala 2.11.8 Hadoop 2.5.0-cdh5.3.6...
以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界.zip
最新发布
01-02
以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界课程笔记目录是note课程spark相关实战代码目录是src\main\scala课程可视化web服务实战代码目录是SparkWebSparkWeb目录是用java tomcat搭建的数据可视化web服务，将...
Spark日志文件清洗及分析
小财迷嘻嘻的博客
11-26 621
1、数据清洗 读入日志文件并转化为RDD[Row]类型 按照Tab切割数据 过滤掉字段数量少于8个的 对数据进行清洗 按照第一列和第二列对数据进行去重 过滤掉状态码非200 过滤掉event_time为空的数据 将url按照”&”以及”=”切割 保存数据 将数据写入mysql表中 文件目录：D:\test\t\test.log，一条数据的结构如下： 2018-09-04T20:27:31+08:00 http://datacenter.bdqn.cn/logs/user?ac
【Tomcat日志管理】：日志级别的调整与10个故障分析技巧
本文深入探讨了Tomcat日志管理的各个方面，从日志级别调整的理论基础到实际的管理操作，再到故障分析与日志级别的优化策略。文章详细解释了日志级别的重要性，Tomcat的日志架构，以及如何有效配置和调整日志级别以...
SparkTomcat:如何启动 Spark Java 和 Tomcat 7 的示例
07-03
星火Tomcat 如何启动 Spark Java 和 Tomcat 7 的示例 教程 1 - 创建一个 Gradle 项目 2 - 转换为动态 Web 项目 3 - 在 WEB-INF 添加 web.xml 4 - 根据您的 init() 方法设置您的 web.xml <param>com.company.YourApplication</param> 5 - 部署到你的 Tomcat 或类似的 6 - 有趣 执照 麻省理工学院
tomcat访问日志
weixin_30734435的博客
07-05 136
* %a - Remote IP address # 远程ip地址 * %A - Local IP address # 本地ip地址 ...
tomcat访问日志分析
weixin_33941350的博客
03-04 194
1.在访问次数 grep -c "03/Mar/2018:23:47" localhost_access_log.2018-03-03.txt 转载于:https://www.cnblogs.com/itdev/p/8504562.html
Spark编程实例
马超的博客
10-17 1743
【实例一】 分布式估算pi 假设正方形边长为x，则正方形面积为：x*x，圆的面积为：pi*(x/2)*(x/2)，两者之比为：4/pi 随机产生位于正方形内的点x个，假设位于园中的有y个，则：pi=4*y/x 当x->无群大时，pi逼近真实值 object SparkPi{ //不要用继承，会有各种麻烦 def main(args:Array[String]){ //常规spa
Spark实例项目—每个域名下访问次数最多的URL
qq_43688472的博客
12-20 635
生活在于积累，你所遇到的困难，问题，，，，都将成为你生活的财富，而博客，就是记录你一路成长的最好见证。 ————————送给正在写作业的你 Spark 项目分析网络URL数据。加深RDD理解 要求分析出每个域名的前三个访问量是哪些 URL 数据的格式： https://blog.youkuaiyun.com/qq_43688472/article/details/84307884 [2015-07-07 13...
Spark编程案例：分析tomcat访问日志求访问量最高的前两个网页
.
01-19 1670
需求如题，tomcat 访问日志如下： 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/ HTTP/1.1" 200 259 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/head.jsp HTTP/1.1" 200 713 192.168.88...
Spark core 编程案例1
Aimmon
10-23 987
测试数据: 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/ HTTP/1.1" 200 259 192.168.88.1 - - [30/Jul/2017:12:53:43 +0800] "GET /MyDemoWeb/head.jsp HTTP/1.1" 200 713 192.168.88.1 - - [30/J...
Spark中求网站的访问量
知其然，知其所以然
02-01 848
美图欣赏： 一.数据样式： 二.要求 求出访问量最高的两个网页 要求显示：网页名称、访问量 三.代码实现： import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object TomcatLogCount extends App { //获取spark的sc var conf = new SparkCo...
Tomcat访问日志使用
【洪波@阿里云】
08-29 5054
Access Log Valve用来创建日志文件，格式与标准的web server日志文件相同。可以使用用日志分析工具对日志进行分析，跟踪页面点击次数、用户会话的活动等。Access Log Valve的很多配置和行为特性与File Logger相同，包括每晚午夜自动切换日志文件。Access Log Valve可以和任何Catalina容器关联，记录该容器处理的所有请求。例子如下：       
Spark离线日志采集：从Nginx到Hadoop的流程解析
"Spark离线日志采集是大数据领域中常用的一种数据收集方法，它涉及到多个技术组件，包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming、Nginx、Tomcat/Jetty、日志存储、日志转移工具（如shell/python脚本或Java的Quartz...
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