倒排索引和正排索引的优化点

搜索系统索引存储优化
最新推荐文章于 2025-05-19 21:21:24 发布
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本文探讨了搜索系统中索引存储面临的挑战，包括数据压缩和快速检索排序。介绍了正排表通过单调递增差分存储和非结构化存储方式减少冗余，实现数据的有效压缩。

搜索系统中对于索引和字典的存储主要面临两大挑战：

1.数据压缩

2.快速地检索和排序

 

正排表的存储有如下两个点来压缩数据：

1.正排表词在在DOC中出现的为止采用单调递增差分存储，这样存储这个数字序列的时候可以用尽可能少的字节数来存，达到压缩效果

 

2.在存储文档中所有WORD ID的时候在最后一个词后面插入一个NULL，并且采用非结构化方式存储可以减少很多冗余的DOCID的存储

 

Elasticsearch 倒排索引与优化
qq_39712666的博客
09-22 798
上一篇我们说了我们可以把 Elasticsearch 看作是一个数据库，但是它被更多人知道和记住是因为它的全文检索能力，这几乎成了 ES 的代名词，全文检索的原理就是我们这一篇需要重点讲解的“倒排索引”，面试中只要出现 ES 相关的内容，那么倒排索引的问题就是必不可少的， 本篇面试内容划重点：倒排索引、设计上的优化、选主。 倒排索引 全文检索有什么用？举个例子，我们平时去图书馆找书会用检索系统来根...
个性化检索中倒排索引与正排索引的对比分析
进一步有进一步的欢喜~
01-17 777
倒排索引和正排索引在个性化检索中各有优劣，适用于不同场景。在实际应用中，应根据业务需求、数据特点和性能要求等因素，合理选择或结合使用这两种索引方式，以实现更高效、精准的个性化检索，提升用户体验。
使用复合键优化倒排索引
臻是二哥
11-03 209
巧用复合键优化倒排索引程序 之前写了一个倒排索引的程序，但是可以注意在到生成的索引文档中，一个单词对应的文档并非是按照词频的大小进行排列的。这不是我们最想要的结果，我们希望对应的文档按照词频的大小进行排列。 这里我们使用复合键来完成对文档的排序。 巧用复合键可以达到一些优化效果，比如说将多个细粒度的键值对合并为一个处理度的键值对，这样可以减小集群中网络的开销。  比如： 可以优化为：&...
文本检索性能提升 40 倍，Apache Doris 倒排索引深度解读
SelectDB
01-26 3123
总而言之，Apache Doris 中的倒排索引显著优化了针对谓词列的过滤操作，即 SQL 查询中的 Where 子句。通过精确匹配行号，减少了存储层需要扫描的数据量，从而提高了查询性能。即使在性能提升有限的情况下，倒排索引也不会对查询效率产生负面影响。此外，倒排索引还支持轻量级的索引管理操作，如对增加或删除索引（ADD/DROP INDEX）以及构建索引（BUILD INDEX）操作进行管理。
倒排索引、正排索引，以及ElasticSearch对倒排索引的优化方法
谁谓荼苦，其甘如荠
06-22 4504
正排索引与倒排索引 首先，我们需要这两种索引方式是要干啥？其实任何一种索引模式，都对应的是不同的信息存储方式。这样不同的存储方式，主要是为了不同的查询要求而定的。正排索引和倒排索引就是如此，正排易维护，但搜索代价很大（耗时间）；倒排搜索快，但建立倒排索引时间久、文档库的每次更新都意味着倒排索引的重建，故维护较麻烦。但由于倒排索引的建立可以放在线下，所以这一般来说不是太大的问题。 正排索引 正排索引就是最普通的索引排序方式。正排索引也是采取key-value pair的方式对数据进行保存，key是doc-id
搜索引擎核心技术与算法 —— 词项词典与倒排索引优化
夕小瑶的卖萌屋
02-09 1564
作者：夕小瑶卖萌屋 —— QvQ 首先回顾一下构建倒排索引的几个主要步骤： (1)收集待建索引的文档； (2)对这些文档中的文本进行词条化； (3)对第2步产生的词条进行语言学预处理，得到词项； (4)根据词项对所有文档建立索引。可以看到，上诉过程中非常重要的一步就是获得词项，那么词项是什么，又是怎么获得的呢？ 1. 词项集合的确定 在确定词项前，我们需要明确三个概念： ...
c++构建倒排索引并搜索
07-19
在计算机科学领域，倒排索引（Inverted Index）是一种高效的数据...这个项目不仅可以帮助学习者掌握C++编程，还能深入理解倒排索引的原理和实现，对于从事搜索引擎开发或文本分析的人来说，是一项非常有价值的实践。
c++实现倒排索引算法
12-03
倒排索引是一种高效的数据结构，常用于全文搜索引擎和数据库系统中，...倒排索引算法的实现涉及到许多细节，包括分词策略、数据结构的选择、空间效率和时间效率的平衡等，这些都是在实践中需要不断调整和优化的地方。
【智能搜索技术】基于Lucene的倒排索引创建与优化：Java和Python环境下的实验设计与实现
最新发布
06-10
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实体识别是自然语言处理中的一个关键任务，它旨在从文本中自动抽取...这个实验数据集为你提供了一个实践和优化实体识别和倒排索引技术的理想平台，通过实际操作，你可以深入理解这两个概念，并提升在实际应用中的技能。
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大文件查找优化方案之倒排索引
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Elasticsearch底层算法揭秘：倒排索引与检索性能优化
2501_91651657的博客
05-19 392
同时，针对词项字典，采用FST（Finite State Transducer，有限状态转换器）结构进行存储，FST能够在保证快速查找的同时，以紧凑的方式存储大量词项，提高内存使用效率。在检索性能优化上，结合机器学习技术，通过分析用户的查询历史和行为数据，自动调整查询策略和评分算法，实现更精准的搜索结果排序。系统会根据节点的负载情况（如CPU使用率、内存占用、磁盘I/O等）、节点的角色和配置，动态调整分片的分布，确保每个节点的工作负载相对均衡，避免出现部分节点过载而其他节点闲置的情况。
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09-23 441
在前面一篇介绍 倒排索引 的文章中我们知道, 两个关键字的合并操作的时候复杂度是θ(N), 如果在合并操作时遇到最极端的情况, 所扫描和比较的次数是两个列表集合的所有元素个数之和, 即是线性增长的, 这在数据量特别大的时候是很低效的. 我们还是看一下两个集合的合并操作代码示例: a = [1, 2, 3, 6, 9, 11, 45, 67] b = [4, 6, 13, 45...
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为什么ES的搜索效率对比数据库的正排索引更快呢？
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倒排索引原理 正排索引 正排是以文档ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查询时扫描表中每个文档中字的信息， 直到找出所有包含查询关键字的文档。 倒排索引 倒排表是以字或词作为关键字进行索引，表中关键字所对应的记录项记录了出现这个字或词的所有文档ID。 正排索引是文档ID到关键字的映射，倒排索引是从关键字到文档ID的映射 倒排索引的核心组成 1、单词词典：记录所有文档的单词，一般都比较大。还会记录单词到倒排列表的关联信息。 2、倒排列表：记录了单词对应的文档集合，由倒排索引项组成。倒排索引项包含
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