使用gotofile.tmbundle替代Textmate默认GoTo File功能

本文介绍如何使用Textmate的gotofile插件提高文件查找效率,通过自定义快捷键实现快速定位文件,并对比MacVim的类似功能。

Textmate的goto file功能是我最喜欢的功能,打开想要的文件那叫一个快,支持模糊匹配。比如要打开tasks_controller.rb文件,我一般输入taskcon就能找到。但还是有爽的地方,那就是不能指定路径查找,在碰到一大批文件名一样的文件就不是那么好用了。比如Rails项目中的index.html.erb,基本上是一个controller都要有一个,同名文件之多可想而知。直接上图看看就知道了,你也会觉得很头大。  

还好我们有:gotofile.tmbundle,这个buddle在已有goto file功能之外,支持/输入,可以按目录过滤想要打开的文件。上图你就知道了怎么回事了:

    gotofile bundle默认的快捷键是shift+cmd+k,很不方面,而且我常常忘记,还是Textmate自带的cmd+t方便,我坚决替换掉。具体做法:菜单 》bundles 》bundle editor 》edit commnads,然后选择gotofile,设置一下右边的Activation的快捷键就可以了。详见下图:

 

现在的打开文件比原来方便多了。 ps:尝试过MacVim,也有好用的gotofile插件,只不过很多操作都不熟练,还是继续Textmate吧。 

 

首发:http://www.holin.info/posts/4cecb2a4ff1f016915000003

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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