英文原著书籍下载和英语歌曲下载

最新推荐文章于 2019-10-21 18:28:05 发布
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转战web3远程工作的英语学习的路线规划
战族狼魂的博客
06-03 866
词汇是语言学习的基础。随着学习深入，能将名词和动词组合成简单短语，“ride a bike”“fly a kite” ，这时已经可以进行简单的交流，表达基本需求和想法。每天可背诵30 - 40个单词，同时开始学习一些专业领域的词汇，如商务英语词汇、科技英语词汇等，根据自己未来想要从事的工作方向进行有针对性的学习。学习者需要定期反思自己的学习进度和效果，识别存在的问题和瓶颈，及时调整学习策略和方法，确保学习效果。利用多种学习资源，如教材、APP、在线课程、英语电影等，丰富学习内容和形式，提高学习兴趣和效果。
有效提高孩子英语学习的十个方法.docx
09-29
这可以通过播放英语歌曲、看英文动画、读英文书籍等方式，让孩子在日常生活中自然接触到英语，从而逐渐习惯使用英语思考和交流。 3. 阅读英文绘本：绘本是孩子早期学习语言的重要工具，英文绘本不仅可以提高孩子的...
阅读英文原版计算机书籍的一些经验
百味人生
03-06 4135
转自：http://hi.baidu.com/tkostar/blog/item/b6ffeb884285f86e9f2fb403.html 读英文原版计算机书籍也有一段时间了，谈一谈这方面的一些经验，希望有助于刚刚开始读此类书的朋友。 在阅读之前需要做的准备： 英语语法知识至少达到初中毕业水平（高中毕业及大学毕业水平更好），不管是哪种水平，词汇量基本不用太操心，也不用过于看重
程序猿也爱学英语，有图有真相！
LisenYang的专栏
01-02 2191
一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents）前言（Introduction）发音（Pronunciation）基本常用单词积累（Vocabulary）新概念英语（New Concept English）究竟需不需要学语法（English Grammar？）走遍美国（Family Album U.S.A.）常用英语（Daily English Situatio
架构师素养及从小菜进阶架构(CTO)的书籍
ShareUs的专栏
08-02 8108
CTO要了解无线技术/搜索/大数据/数据库等。 从大公司到创业公司，技术人转型怎样转变思路与处事之道- https://news.cnblogs.com/n/570612/ 做 CTO 所需技能。分为两块，硬技能和软技能。硬技能是技术、产品、项目和行业视野。软技能首先有写作和交流能力，包括各种 PPT、一些稿子，甚至有时候见投资人。其次是项目规划、管理和执行能力。第三点是团队组建和管理能力。第四...
对于程序员, 为什么英语比数学更重要? 如何学习
程序员联盟
03-22 1028
-- 简书作者 谢恩铭 转载请注明出处 姊妹篇： 如何入门和提高法语？在法国七年的我奉上详细攻略 程序员联盟群里经常有人问: 我数学不好可以学编程吗? 我英语不好可以学编程吗? 今天就来一次性回答这两个问题。 我这些年的体会是：英语对于编程的助力比数学要大。所以要说优先级的话，首先过了英语这关再说。 当然了，很多人会有不同的意见。我这里只是说说不才的我个人的体会。 欢迎留言指教，也
为什么理工类专业成绩好的人，英语总是很差？
数据与算法之美
10-21 1942
▲ 点击查看在知乎上曾经有一个话题：为什么会有数学很好但英语很差的人？这个话题还被浏览了四十多万次。说起这个话题，评论中很多人也纷纷表示感同身受。在上学的时候，要么英...
程序猿也爱学英语，有图有真相
圣殿骑士
09-18 548
经一些Java社区朋友的建议，过来发布这篇文章，里面记录了自己学英语的心得与体会，希望对大家有帮助！ 一.本文所涉及的内容（Contents） 本文所涉及的内容（Contents） 前言（Introduction） 发音（Pronunciation） 基本常用单词积累（Vocabulary） 新概念英语（New Concept English） 究竟需不需要学语法（...
程序猿也爱学英语
我的学习之路
09-30 1887
专载http://www.cnblogs.com/KnightsWarrior/p/3189735.html
英语学习过程中的8大坏习惯！英语培训机构哪家好？推荐扬州沃的国际英语!
05-06
可以通过阅读英文原版书籍、观看电影等方式，将词汇学习与实际应用相结合。 #### 6. 只追求考试成绩而不注重口语实用性 **危害性:** 过分关注考试成绩而忽视口语交际能力的培养，会使学习者在实际交流中感到困难。...
英语，非学好不可 chenhan
02-09
听力训练同样重要，可以通过听英语歌曲、看英文电影或者收听英语广播，锻炼听力并适应不同的口音和语速。 口语和写作是英语实际应用的关键。寻找语言伙伴或者参加英语角，可以提供实践口语的机会。写作可以通过日记...
基于YOWOv2的实时视频动作检测系统实现（Python源码+预训练模型+UCF24数据集）
11-28
本项目基于YOWOv2架构开发，提供完整的视频动作识别解决方案，包含Python实现代码、预训练模型参数及训练流程。系统采用UCF24数据集进行验证，所有功能模块均通过严格测试，运行稳定性得到充分保障。 该资源主要面向计算机相关领域的在校师生及行业从业者，涵盖计算机科学、信息安全、数据科学、人工智能、通信工程、物联网等专业方向。项目设计兼顾教学价值与实践意义，既适合初学者系统掌握动作检测技术原理，也可作为毕业设计、课程实践、科研立项的参考案例。 对于具备编程基础的研究者，本系统支持深度定制开发，允许在现有架构上扩展功能模块或调整检测逻辑。项目文件解压后需注意：存储路径及文件夹名称应使用英文字符，避免因编码问题导致程序异常。技术交流可通过指定渠道进行。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
地方管理部门如何借助企业创新数智空间加速体系化核心优势？.docx
11-28
聚焦AI+技术转移、院所成果转化与知识产权管理，以人工智能为底座的数智化科技创新平台，为提升区域科技管理与创新能力提供全面解决方案，驱动地方产业升级。
【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat时序分析：研究区边界内首末影像提取与时间戳获取方法
11-28
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台对指定区域内的Landsat 9卫星影像进行时间序列分析。通过定义一个矩形地理区域（aoi），加载“LANDSAT/LC09/C02/T1_TOA”地表反射率数据集，并筛选出覆盖该区域的所有影像。随后，通过对影像集合按时间排序，提取了时间序列中的第一幅和最后一幅影像，并获取其对应的时间戳信息，用于分析影像数据的时间跨度。整个过程展示了GEE中常用的空间筛选、时间排序与属性提取的基本操作方法。; 适合人群：具备基本遥感知识和JavaScript编程基础，从事地理信息系统（GIS）、环境监测、土地利用等相关领域的科研人员或技术人员； 使用场景及目标：①掌握在GEE中加载和筛选Landsat 9影像的方法；②学习如何提取影像集合的时间范围信息，为后续时序分析提供基础；③应用于区域生态环境变化、地表覆盖动态监测等研究； 阅读建议：建议结合GEE代码编辑器实际运行代码，理解每一步的操作逻辑，尤其是filterBounds、sort方法的使用以及ee.Date()对时间的处理方式，便于拓展到其他传感器数据或更大范围的研究区域。
模拟电子线路课设：Multisim压控函数发生器
11-28
本课设项目对压控函数发生器进行了深入研究，使用Multisim10.0仿真软件作为平台进行仿真操作。通过此项目，我们熟悉了Multisim10.0的基本使用方法，并掌握了压控函数发生器的设计要素。该发生器主要包括直流电压产生电路、极性变换电路、三角波产生电路、反馈控制信号产生电路、正弦波产生电路和增益连续可调电压放大电路。最终设计出的压控函数发生器能够输出方波、三角波、正弦波，输出波形的频率可通过输入电压调节，且具备输出电压放大功能。 设计要求 设计的压控函数发生器需能产生方波、三角波、正弦波三种波形。 根据设计指标和要求，详细分析各单元电路的设计过程，逐级设计单元电路，绘制单元电路原理图，分析主要元器件的选择依据。 设计各单元电路的实现、调试、测试方案，并记录实验数据。完成单元电路测试，分析测试数据和输入、输出波形是否满足设计要求。 根据系统设计框图逐级级联各单元电路。每增加一级电路，必须先测试并检验级联后的电路是否满足设计要求。若满足要求，方可继续级联下一级电路。 注意事项 请确保在仿真和设计过程中遵循所有实验室安全规范。 仔细阅读Multisim10.0的用户手册，以充分理解软件的各项功能和使用方法。
基于人工智能的生物过程优化.docx
11-28
基于人工智能行业解决方案，趋势分析
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法，用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪（Matlab代码实现）
11-28
【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法，用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制（ILC）算法，用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出（SISO）离散时间系统的无人车路径跟踪问题，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型，通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态，利用迭代学习机制不断提升控制性能，从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例，涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域，展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制；②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路；③作为科研复现与算法验证的学习资源，推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注神经网络与ILC的结合机制，并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比，以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
rust-ruoyi-Rust资源
最新发布
11-29
rust rust actix-web rbatis tokio redispostgresql
Python Selenium爬虫：自动化批量下载IT英文书籍
在本项目中，目标网站提供的基本是原版的英语IT技术书籍，这对于英语阅读能力较好的IT专业人士尤为重要。 知识点六：项目实现细节 在本项目的描述中，开发者提到已经将爬虫项目放置在项目列表中，说明这是一个经过...
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