http协议的请求方法get和post的区别

本文详细对比了HTTP协议中GET和POST两种请求方法的区别,包括它们的适用场景、数据传输量限制及URL参数传递方式等关键信息。

http协议的请求方法get和post的区别
 
 * get和post的使用时机:
    * 何时使用get请求方法
        *   在地址栏直接写访问的路径 此时请求方法是get
     *   使用超链接  此时请求方法是get
     *   当form表单的属性method=get时,请求方法是get
   
    * 何时使用post请求方法
        * 当form表单的属性method=post时,请求方法是post
 
 * 从传输的数量来看
     * 使用get请求方法,传递的数据量少
     * 使用post请求方法,可以传递大的数据量
    
 *  地址栏的变化:
      * 请求方法是get,在地址栏可以看到传递的表单信息
          http://localhost:8080/myAppServlet/methodServlet?username=zhang&tel=1234
         
      *请求方法是post,在地址栏不可以看到传递的表单信息
          http://localhost:8080/myAppServlet/methodServlet      
         
      
      
////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
get和post在url后参数传递的方式:
  * 传递参数的格式如下
     Http://locahost:808/xxxxx/xxxxservlet?参数的名称1=参数的值1
     Http://locahost:808/xxxxx/xxxxservlet?参数的名称1=参数的值1&参数的名称2=参数的值2&参数的名称3=参数的值3
 
  * get链接方式:
      <a href="./methodServlet?a=9&b=abc">testgetparams</a>
 
  * get方式 表单请求方法是get时  后不能给参数,可以采用隐藏域的方式   
      <form action="./methodServlet" method="get">
          <input type="hidden" name="a" value="123">
            用户名:<input type="text" name="username"><br> 
            密码:<input type="text" name="tel" value="1234"><br>       
           <input type="submit" value="提交">
     </form>
 
 
  * post表单提交的方式:
     <form action="./methodServlet?a=67&b=ooooo" method="post">
            用户名:<input type="text" name="username"><br> 
             电话:<input type="text" name="tel" value="1234"><br>       
           <input type="submit" value="保存">
     </form>    
         
                

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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