CSS伪类有意思的用法,可惜ie6不支持

本文介绍了一种使用纯CSS实现下拉菜单的方法,并提供了一个具体的示例代码。该方法利用了:hover伪类来控制子菜单的显示与隐藏,适用于现代浏览器如IE7及以上版本和Firefox等。
今天上网发现了用CSS做下拉菜单的方法,很有意思的伪类用法,代码如下:

注意这段:

li:hover ul,li.over ul{
display: block;
}

以前只用过超链接的hover,原来都可以用hover



<style>

ul {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.RevealTrans (duration=0.5,transition=1);
margin: 0;
padding: 0;
list-style: none;
width: 116px;
border-bottom: 1px solid #ccc;
}
ul li {
position: relative;
}

li ul {
position: absolute;
left: 116px;
top: 0;
display: none;
}

ul li a {
display: block;
text-decoration: none;
color: #777;
background: #fff;
padding: 5px;
border: 1px solid #ccc;
border-bottom: 0;
border-left:1px;
border-right:1px;
}
li:hover ul,li.over ul{
display: block;
}
</style>
</head>
<body>
<ul id="nav">
<li><a href="#">Home</a></li>
<li><a href="#">About</a>
<ul>
<li><a href="#">History</a></li>
<li><a href="#">Team</a></li>
<li><a href="#">Offices</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">Services</a>
<ul>
<li><a href="#">Web Design</a></li>
<li><a href="#">Internet</a></li>
<li><a href="#">Hosting</a></li>
<li><a href="#">Domain Names</a></li>
<li><a href="#">Broadband</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#">Contact Us</a>
<ul>
<li><a href="#">United Kingdom</a></li>
<li><a href="#">France</a></li>
<li><a href="#">USA</a></li>
<li><a href="#">Australia</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
</body>
</html>

可惜的是在ie6下面还是要用js过度一下,不过ie7、FF都没问题

startList = function() {
if (document.all&&document.getElementById) {
navRoot = document.getElementById("nav");
for (i=0; i<navRoot.childNodes.length; i++) {
node = navRoot.childNodes[i];
if(node.nodeName=="LI"){
node.onmouseover=function() {
this.className+="over";

}
node.onmouseout=function(){
this.className=this.className.replace("over","");

}
}

}
}
}
window.onload=startList;
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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