Pollution of environment

本文探讨了因人口增长过快及自然资源过度开采所导致的环境恶化问题,包括物种灭绝和食物链破坏等严重后果。文章进一步分析了工业革命以来工厂大量涌现带来的环境污染,并提出了诸如植树造林、汽车安装减排装置及资源回收利用等改善措施。
These days we often hear that (our living conditions are getting more and more serious because of the destruction of our environment ).It is common that (many trees and animals are near extinction, and the all-important food chain has been destroyed.). Why does such circumstance occur in spite of social protects? For one thing, (the population of the world is increasing so rapidly that the world has been so crowded. ).For another,(the overuse of natural resources has influenced the balance of natural ecology ). What is more, since (the industrial revolution ),it is natural that (a great number of factories have been springing up like mushrooms. The smoke and harmful chemicals released from factories also pollute the environment). To solve the problem is not easy at all, but is worthing. We should do something such as (planting more trees, equipping cars with pollution-control devices and learning to recycling natural resources )to improve the present situation, and I do believe everything will be better in the future.  
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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