count() over() and sum() over() group by

SQL聚合函数正确用法
最新推荐文章于 2025-01-27 11:50:56 发布
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#count() over() #sum() over() #group by

本文介绍了一个SQL查询案例，展示了如何使用SUM(count(*)) OVER()来计算分组后的总计数，而不是直接使用COUNT(*) OVER()。通过正确的SQL语句实现获取每种name的数量及总体数量。
eg：
select t.name,count(*) count1,count(*) over() count2 from test t group by t.name;

本来是想获得每一种name的数量，以及总数量。得到的却不是
仔细看了看 count() over()的用法

count() over() 是统计有多少条

正确写法如下：
select t.name,count(*) count1,sum(count(*)) over() count2 from test t group by t.name;
深入解析 COUNT(DISTINCT) OVER(ORDER BY)：原理、问题与高效替代方案
石榴姐yyds
01-31 1284
的性能缺陷：其时间复杂度达到O(n²)，在大数据场景完全不可用。替代方案的核心优势预聚合窗口函数：通过预处理将复杂度降至O(n)位图压缩：利用位运算实现O(1)复杂度的集合操作HLL算法：以可控误差换取百倍性能提升未来趋势硬件加速：GPU/FPGA加速位图运算算法融合：HLL+位图的混合去重方案云原生集成：Snowflake等平台内置智能去重优化器建议开发者在实际工作中：建立数据规模的监控预警机制对核心业务表预先设计去重方案定期Review去重逻辑，避免技术债累积。
开窗函数 over() 累计统计用法
Howarste的专栏
06-20 3073
1、累计统计，遇到重复行时不累加sum(count(*)) over(order by count(*) desc ) 2、累计统计，遇到重复行时也累加sum(count(*)) over(order by count(*) desc rows between UNBOUNDED PRECEDING and current row ) 
MySQL - COUNT() OVER() 函数用法详解
05-31 1万+
MySQL - COUNT() OVER() 函数用法详解
Mysql中count（*） over 用法讲解
针线犹存未忍开
08-27 2078
在MySQL中，用于计算每一行在结果集中的总行数。它是一个窗口函数。窗口函数是一种在特定窗口内计算和返回结果的函数。在这种情况下，窗口函数是COUNT(*)，它计算在整个结果集中的总行数。1、COUNT() OVER() 是一种窗口函数，用于计算查询结果集中的行数。‌这种函数不受分组或排序的影响，能够返回查询结果集中的总行数。窗口函数允许用户对一个结果集的窗口（或分区）执行计算，而不需要改变查询的基本结构。使用COUNT(
1303 求团队人数（简单） count（） over（）
qq_45531594的博客
09-09 462
Create table If Not Exists Employee (employee_id int, team_id int) Truncate table Employee insert into Employee (employee_id, team_id) values ('1', '8') insert into Employee (employee_id, team_id) values ('2', '8') insert into Employee (employee_id, team_i
count(*) over (partition by ……)用法详解
yax405的专栏
07-18 2万+
select id,count(*) over(partition by pro_id) from sal;以pro_id分组，统计分组后每个pro_id的记录总数及对应的id；类似还有count(*) over(order by ……)、sum(amount) over(partition by ……)等，略有区别，挺有意思，有兴趣可以小研究下
count() over()开窗函数用法
Python全栈开发、软件开发、企业级三层网络运维
07-29 4227
链接https//leetcode.cn/problems/customer-placing-the-largest-number-of-orders。customer_number为'3'的顾客有两个订单，比顾客'1'或者'2'都要多，因为他们只有一个订单。编写一个SQL查询，为下了最多订单的客户查找customer_number。所以结果是该顾客的customer_number，也就是3。测试用例生成后，恰好有一个客户比任何其他客户下了更多的订单。...
SQL 数据分组累加sum() over (partition by ... order by ...)
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02-25 2万+
drop table testaa --新建测试表testaa create table testaa (id int ,[group] varchar(10) ,num int ) select * from testaa --插入测试数据 insert into testaa select 1,'A',100 union all select 2,'A',200 union ...
详解partition by和group by对比
09-08
`GROUP BY` 是一个基本的SQL分组函数，用于将数据按照一个或多个列进行分类，并对每个分类应用聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）。它通常用于统计和汇总数据，例如计算每个分组的总和或平均值。`GROUP BY` 的执行...
【SQL】窗口函数sum() over ( partition by xx order by xx)
Frost_Descent的博客
08-25 1446
可以发现， 结合 partition by 和 order by 使用窗口函数后，意味着分组按行，对每一行之前的数据进行聚合计算，这种计算适合用于统计一些累加的数据分析，如。可以发现，窗口函数仅使用Partition by，类似于使用 group by 之后，对每一个分组进行一次 sum 计算，只是同一个分组下每一行都计算了相同的一次。结合 partition by 和 order by 使用窗口函数。窗口函数可分为专用窗口函数和作为窗口函数使用的聚合函数。仅按照partition by开窗。
over by与group by
最新发布
08-22
`GROUP BY` 主要用于将数据按一个或多个列进行分组，并对每个分组执行聚合计算，例如 `SUM`、`AVG`、`COUNT` 等。`GROUP BY` 会将分组列相同的行合并为一行，仅保留聚合后的结果，因此原始数据的详细信息会被丢失。...
count() over () 和row_number() over() 的互用场景
weixin_54606419的博客
06-21 741
由于count() over(partition by dt,user_id order by op_time) 当op_time相同的时候，会将op_time相同的行数全部计数，而row_number() 是唯一排名的！考虑用row_number() over(partition by dt, user_id) order by (op_time) 来确立分组内排序。在实习中遇到一个需求，相同user_id, dt场景下对user_id的操作时间op_time进行排序，即有些分组计算结果不一致。
大数据Hive之group by、count、over
luo981695830的博客
01-05 2681
group by和count在Hive与mysql用法基本一致， 今天说一下group by、count组合用法在hive中的需要注意的地方，以及实现一个功能的sql写法 目标：统计表中id和总条数 模型:tab(id string) 输出：id、count(*) 需求1：输出表中总记录数 select count(*) from tab; 需求2：输出表中id，总条数 select id,count(*) from tab; 这样计算就会报错 解决方式两...
sql server COUNT(1) OVER (PARTITION BY DBNo,GroupName )计算不同组合字段汇总
qingwenc的博客
09-01 1598
可以根据group by字段，算出其中一个或多个组合的汇总 SELECT EmpID,,WorkDate DBNo,GroupName AS ProdLine,COUNT(1) OVER (PARTITION BY DBNo,GroupName,Workdate ) AS CNT, ---CNT表示该生产线每天有多少人参与计件 COUNT(1) OVER (PARTITION BY DBNo,GroupName ) AS CNTByProdLine from A GROUP BY EmpID,
sum()over()和count()over()分析函数
diedouju3498的博客
07-26 368
sum()over()和count()over()分析函数 Sum()over()和count()over分析函数使用 创建测试表 createtabletest(sales_idvarchar2(2),salesvarchar2(10),destvarchar2(10),deptvarchar2(10),revenuenumber); ...
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weixin_45042852的博客
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COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...)窗口函数——在每一行上执行聚合操作
SQL窗口函数——COUNT(*) OVER (PARTITION BY ...)
weixin_45152456的博客
01-27 1315
Insurance表有以下几列pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。表中的每一行都包含一条保险信息，其中：①pid 是投保人的投保编号。②tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额③tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。④lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。⑤lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。
窗口函数sum() over()不支持和group by同时使用?
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09-08 2872
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hive之over开窗中的统计count与group by用法
luo981695830的博客
11-09 2844
话不多说，看代码 需求是：分组统计 传统分组统计sql，在Mysql和hive中是通用的 模型 create table tab(id string,part string) 统计每个part有多少个id 先说一下标准写法 select count(*) from tab group by part; 下面看一下over开窗写法和问题 写法一： select part, count(*) over(partition by part) from ...
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