Linux系统性能分析

[b]Linux中需要监控的资源主要有 CPU、主存(内存)、硬盘空间、I/O时间、网络时间、应用程序等。[/b]

[b]影响系统性能的主要因素有[/b]:
[table]
|因素 说明
|
|用户态CPU CPU在用户态运行用户程序所花费的时间,包括库调用,但是不包括内核花费的时间。
|
|内核态CPU CPU在内核态运行系统服务所花费的时间。所有的 I/O 操作都需要调用系统服务,程序员可以通过阻塞 I/O 传输来影响这部分的时间。
|
|I/O 时间和网络时间 响应 I/O 请求、处理网络连接所花费的时间。
|
|内存 切换上下文和交换数据(虚拟内存页导入和导出)花费的时间。
|
|应用程序 程序等待运行的时间——CPU正在运行其他程序,等待切换到当前程序。
|
|说明:一般认为用户态CPU和内核态CPU花费的时间小于70%时是良好状态。|
[/table]
[b]下面的命令可以用来监控系统性能并作出相应调整:[/b][table]
|命令 说明
|
|nice 启动程序时指定进程优先级。
|
|renice 调整现有进程的优先级。
|
|netstat 显示各种网络相关信息,包括网络连接情况、路由表、接口状态(Interface Statistics)、masquerade 连接、多播成员 (Multicast Memberships)等。实际上,netstat 用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据,一般用于检验本机各端口的网络连接情况。
|
|time 检测一个命令运行时间以及资源(CPU、内存、I/O等)使用情况。
|
|uptime 查看系统负载情况。
|
|ps 查看系统中进程的资源使用情况(瞬时状态,不是动态监控)。
|
|vmstat 报告虚拟内存使用情况。
|
|gprof 精确分析程序的性能,能给出函数调用时间、调用次数、调用关系等。
|
|top 实时监控系统中各个进程资源的资源使用情况。|
[/table][b]常用命令组合:[/b][table]
|vmstat、sar、mpstat检测是否存在CPU瓶颈;
|
|vmstat、free检测是否存在内存瓶颈;
|
|iostat检测是否存在磁盘I/O瓶颈;
|
|netstat检测是否存在网络I/O瓶颈。|
[/table]
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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