Mysql order by语句的优化

最新推荐文章于 2025-12-04 14:41:53 发布
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本文详细介绍了MySQL如何利用索引来优化ORDER BY子句的操作，包括能够有效利用索引的情况及不能利用索引的情况。
在某些情况中，MySQL可以使用一个索引来满足ORDER BY子句，而不需要额外的排序。where条件和order by使用相同的索引，并且order by的顺序和索引顺序相同，并且order by的字段都是升序或者都是降序。

例如：下列sql可以使用索引。
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT * FROM t1 WHERE key_part1=1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;
SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC;

但是以下情况不使用索引。

1) SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC；
--order by的字段混合ASC和DESC

2) SELECT * FROM t1 WHERE key2=constant ORDER BY key1；
--用于查询行的关键字与ORDER BY中所使用的不相同

3) SELECT * FROM t1 ORDER BY key1, key2；
--对不同的关键字使用ORDER BY
MySQL 通过索引优化含ORDER BY的语句
12-15
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介绍 参考博客 [1]https://mp.weixin.qq.com/s/yUrq3UfCKP91jRp9VEFT6w
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不在这颗索引树上，但是我们有想要查询name的id啊，MySQL就会根据这个id，也就是1，从主键索引上根据这个id为1进行查询，唉，这时候就不单单使用我们创建的age和phone的索引了，还用到了id的主键索引，又会用到了。，这个代表反向扫描索引，因为我们在MySQL中创建age和phone的索引的时候，默认索引的叶子节点都是从小到大进行排序的，而此时我们查询排序时，是从大到小的，所以，在扫描时，就是反向扫描，就会出现。又出现一个问题，我如果根据age和phone进行排序，一个升序，一个降序的话，会。
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05-28 2547
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在MySQL中，`ORDER BY`与`LIMIT`结合使用时可能引发性能问题，特别是在大数据量的表中。以下是一些优化方法： 1. **避免不必要的排序**：如果查询结果集已经满足排序要求，则可以避免额外的排序操作。例如，如果数据天然按照某个字段递增或递减排列，那么可以省略`ORDER BY`。 2. **合理使用索引**：为`ORDER BY`字段创建合适的索引有助于提升查询速度。对于包含多个字段的复合索引，确保排序字段位于索引中的正确位置。例如，如果经常需要按`id`降序排序，可以考虑为`id`字段单独建立一个索引或者将它放在复合索引的最后[^1]。 3. **减少排序的数据量**：通过添加更多的过滤条件来减少参与排序的数据量。这可以通过更精确的`WHERE`子句实现，从而减少排序和限制操作所需的资源消耗[^3]。 4. **调整系统变量**：增大`max_length_for_sort_data`系统变量值可以帮助MySQL选择更高效的排序算法，前提是你的服务器有足够的内存来处理增加的数据量。 5. **分页优化**：当涉及到大量的分页时（如`LIMIT 1000, 10`），可以尝试使用延迟关联（Deferred Join）策略。首先从覆盖索引获取主键ID，然后再进行一次查询以获取完整的行数据。这种方法减少了需要扫描和排序的数据量[^5]。 6. **分析执行计划**：利用`EXPLAIN`命令查看SQL语句的执行计划，了解是否有效地使用了索引以及是否有全表扫描的情况发生，并据此作出相应的优化措施。 7. **考虑缓存机制**：对于频繁执行且数据变化不大的查询，可以采用查询缓存或其他形式的应用层缓存来降低数据库的压力。 8. **定期维护表**：保持统计数据是最新的，这样优化器才能做出最佳的选择。定期运行`ANALYZE TABLE`命令更新统计信息。 9. **重构查询逻辑**：有时改变查询逻辑本身也能带来显著的性能改进。比如，如果你只需要最新的几条记录，而这些记录总是插入到表的末尾，那么或许可以直接基于`id`的最大值来进行筛选。 示例代码展示了一个简单的`EXPLAIN`用法，用于分析查询： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE f1 = 1 AND w5 = 'xx' AND w6 = 'zz' ORDER BY id DESC LIMIT 10; ``` 此外，还可以尝试对上述查询进行重写，以利用索引来加速访问： ```sql SELECT * FROM ( SELECT id FROM your_table WHERE f1 = 1 AND w5 = 'xx' AND w6 = 'zz' ORDER BY id DESC LIMIT 10 ) AS ids JOIN your_table ON your_table.id = ids.id; ``` 此方法先找出符合过滤条件并按`id`排序后的前10个`id`值，然后仅针对这些`id`执行最终的查找，通常比直接在整个数据集上做排序要快得多。 需要注意的是，在应用任何优化之前都应该先收集基准性能指标，并在实施后再次测量，以便确认所做的更改确实带来了预期的效果。
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