Mysql索引优化教程

MySQL索引详解
[b]索引的存储分类[/b]

myisam表的数据文件和索引文件是自动分开的;innodb的数据和索引是存储在同一个表空间里面,但可以有多个文件组成。 创建索引语法如下:
CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name
[USING index_type]
ON tbl_name (index_col_name,...)
index_col_name:
col_name [(length)] [ASC | DESC]

索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和表的模式相关:
myisam btree
innodb btree
memory/heap hash,btree

mysql目前不支持函数索引,只能对列的前一部分(length)进行索引,例:
create index ind_test on table1(name(5)),
对于char和varchar列,使用前缀索引将大大节省空间。
[b]MySQL如何使用索引[/b]

索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。对相关列使用索引是提高SELECT操作性能的最佳途径。
查询要使用索引最主要的条件是查询条件中需要使用索引关键字,如果是多列索引,那么只有查询条件使用了多列关键字最左边的前缀时,才可以使用索引,否则将不能使用索引。

下列情况下,Mysql不会使用已有的索引:
1.如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢,则不使用索引。例如:如果key_part1均匀分布在1和100之间,下列查询中使用索引就不是很好:
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90
2.如果使用heap表并且where条件中不用=索引列,其他> 、<、 >=、 <=均不使用索引;
3.如果不是索引列的第一部分;
4.如果like是以%开始;
5.对where后边条件为字符串的一定要加引号,字符串如果为数字mysql会自动转为字符串,但是不使用索引。
[b]查看索引使用情况[/b]

如果索引正在工作,Handler_read_key的值将很高,这个值代表了一个行被索引值读的次数,很低的值表明增加索引得到的性能改善不高,因为索引并不经常使用。

Handler_read_rnd_next的值高则意味着查询运行低效,并且应该建立索引补救。这个值的含义是在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说明表索引不正确或写入的查询没有利用索引。语法:
mysql> show status like 'Handler_read%';
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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