Javaeye-我俩爱的鹊桥和见证(聊天QQ版)

2010年5月,一对恋人因工作原因面临沟通障碍。男方所在公司禁止访问外网,仅允许登录特定技术网站。为保持联系,他们利用JavaEye平台的聊天功能交流,并逐渐发展成恋人关系。随着感情加深,男方进一步开发了更为便捷的聊天工具。

  2010.5月,他换入新公司,公司要求严格,不允许上外网,只能上几个技术性网站,时置当时我们的感情还处在萌芽阶段,也算是比较关键的时期,开始每天只能发发短信息,5月底的一日,他兴奋地告诉我一个可以上网联系的方式,就是通过javaeye的插件聊天,在亲爱的悉心指导下,开始了Javaeye与我们的见证之旅.

  6月初,我和他正式相恋。伴随着javaeye的一篇篇鸿雁传书,我们的感情也越来越深。

  为了方便我们更好的联系,亲爱的将这个路径优化成QQ模式,现已基本成型,用起来也越开越方便,现贴出来,有兴趣的朋友可下载试试,愿和大家一起分享。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值