基于tomcat5.5的数据库连接池环境设置(个人总结)

本文介绍基于tomcat5.5的数据库连接池环境设置。先安装tomcat5.5的admin package,接着配置admin,提供了ms的jdbc和jtds两种安装情况的填写信息示例,然后进行文件配置,在web.xml添加内容,最后重新启动tomcat并检查配置文件。

                        基于tomcat5.5的数据库连接池环境设置
1。安装tomcat5.5的admin package

  tomcat5.5版本中的admin没有默认安装,先下载admin package jakarta-tomcat-5.5.9-admin.zip或者jakarta-tomcat-5.5.9-admin.tar.gz(这两个package应该是一样的,下载地址http://mirrors.uol.com.br/pub/apache/jakarta/tomcat-5/v5.5.9/bin/)。将其中的/conf/Catalina/localhost/admin.xml复制到%JAVA_HOME%\conf\Catalina\localhost\目录下,将server/webapps/admin文件夹复制到%JAVA_HOME%\server\webapps目录下。另外的RELEASE-NOTES,NOTICE,LICENSE直接复制到%JAVA_HOME%目录下即可,不知道是不是一定得要的,自己可以试试,呵呵。这样就完成了admin package的安装。

2。配置admin

  上面完成了admin package的安装,现在可以进入http://localhost:8080/admin。首先进入一个登陆窗口,用户名默认是admin,密码为空,当然你可以在安装tomcat的时候修改。进入以后,找到Data Sources,单击,在右边的data Source Actions中选择Create New Data Source.下面是要填写的信息。(示例)

如果你安装的是ms的jdbc;
JNDI Name:jdbc/sqlserver
Data Source URL:jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sqlserver
JDBC Driver Class: com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver  驱动名称
User Name:sa//数据库登陆用户名和密码
Password:sa
Max.Active Connections:4
Max.Idle Connections:2
Max.Wait for Connection:5000
Validation Query:

如果你安装的是jtds;
JNDI Name:jdbc/sqlserver
Data Source URL:jdbc:jtds:sqlserver://localhost:1433/sqlserver 其中sqlserver是你的数据库名称
JDBC Driver Class: net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver 驱动名称
User Name:sa//数据库登陆用户名和密码
Password:sa
Max.Active Connections:4
Max.Idle Connections:2
Max.Wait for Connection:5000
Validation Query:

3。文件配置
通过文件夹导航到%TOMCAT_HOME%\conf,打开web.xml,在</web-app>的前面添加以下内容:
      <resource-ref>
      <description>DB Connection</description>
        <res-ref-name>jdbc/sqlserver</res-ref-name>
        <res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
        <res-auth>Container</res-auth>
       </resource-ref>
注意res-ref-name填写的内容要与在上文提到的JNDI Name名称一致。

配置完成后重新启动tomcat,在%JAVA_HOME%\\webapps\ROOT\META-INF下找到对应的配置文件Context.xml,检查其内容。下面是参考信息。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context
    crossContext="true"
    reloadable="true">
  <Resource
    auth="Container"
    name="jdbc/sqlserver"
    type="javax.sql.DataSource"
    password="sa"
    driverClassName="com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"
    maxIdle="2"
    maxWait="5000"
    validationQuery="select 1"
    username="sa"
    url="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=sqlserver"
    maxActive="4"/>
  <WatchedResource>WEB-INF/web.xml</WatchedResource>
  <WatchedResource>WEB-INF/web.xml</WatchedResource>
</Context>


如果是旧版本,那么通过文件夹导航到%TOMCAT_HOME%\conf\Catalina\localhost下,找到你的web应用对应的.xml文件,如xmdc.xml,并在此文件</Context>之前添入一行代码:
 <ResourceLink name="jdbc/sqlserver" global="jdbc/sqlserver" type="javax.sql.DataSource"/>
重新启动tomcat,应该没什么问题了。呵呵,搞了一天,终于可以运行了~~~~~~~~

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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