servlet 3.0 新特性

本文概述Servlet 3.0的主要新特性,包括注解支持、模块化功能(webfragment)、元编程能力增强、文件上传支持、JSP文件打包方式改进、session自定义配置、异步操作支持等。

1.添加注解支持,这些annotation主要放在javax.servlet.annotation包里面,servlet不但可以使用这些annotation,还可以使用java其它通用注解。
2.添加servlet模块化功能,官方术语叫web fragment,也就是一个web项目可以有多个类似web.xml功能文件,当然一个项目只能有一个web.xml文件,可以有多个web- fragment.xml文件,服务器会从WEB-INF/classes与WEB-INF/lib目录寻找web-fragment.xml文件,WEB-INF/lib下的web-fragment.xml文件必须放到jar包的META-INFA目录下。最后,这些web- frament.xml文件可以指定顺序。
3.提高servlet的元编程能力,也就是动态注册servlet,filter,listener。主要表现就是 javax.servlet.ServletContext接口中添加了很多方法,比如:addServlet、addFilter、 addListener,这些方法可以动态的添加servlet,filter,listener等
4.添加了对文件上传的直接支持,给javax.servlet.http.HttpServletRequest添加了getPart与getParts方法,并添加了javax.servlet.http.Part接口,其实早应该提供这个功能,统一文件上传接口。
5.把JSP文件作为资源文件打包到jar包,直接部署到WEB-INF/lib目录,这对产品化开发的项目又很多好处。JSP文件必须放到jar包里的一个特定目录:jar/META-INF/resources。这个目录是有servlet规范指定的,不可以更改。
6.添加了javax.servlet.SessionCookieConfig接口,支持session跟踪自定义,我们都知道cookie是用来实现session机制的其中一种方法,而且大部分时候是服务器的默认首选方法,在servlet3.0之前用来实现session的cookie的默认名称是jsessionid,servlet规范没有提供接口来自定义该属性。暂时没看出这个自定义有什么好处。
7.最重要的新特性:支持异步操作,这等于是把服务器端对AJAX的支持提升到规范的层面,以前servlet对ajax支持都是模拟出来的,因为servlet同步操作,必须有返回值,即使浏览器端不要任何返回结果,线程也要等待servlet执行完毕。
8.ServletContainerInitializer

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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