如何在程序中获得其他程序的 图标?

如何在程序中获得其他程序的 图标?


两种方法:
(1) SDK函数 SHGetFileInfo 或使用 ExtractIcon获得图标资源的 handle,
(2) SDK函数 SHGetFileInfo 获得有关文件的很多信息,如大小图标,属性, 类型等.
Example(1):
在程序窗口左上角显示 NotePad图标.
void CSampleView:
OnDraw(CDC * pDC)
{
if( :: SHGetFileInfo(_T("c:\\pwin95\\notepad.exe"),0,
&stFileInfo,sizeof(stFileInfo),SHGFI_ICON))
{
pDC ->DrawIcon(10,10,stFileInfo.hIcon)
}
}
Example(2):同样功能,Use ExtractIcon Function
void CSampleView:: OnDraw(CDC *pDC)
{
HICON hIcon=:: ExtractIcon(AfxGetInstanceHandle(),_T
("NotePad.exe"),0)
if (hIcon &&hIcon!=(HICON)-1)
pDC->DrawIcon(10,10,hIcon)
}
说明: 获得notepad.exe的路径正规上来说用GetWindowsDirectory函数得到, 如果是调用 win95下的画笔,应该用访问注册表的方法获得其路径,要作成一个比较考究的程序,考虑应该全面点.

### 使用 AutoGPTQ 库量化 Transformer 模型 为了使用 `AutoGPTQ` 对 Transformer 模型进行量化,可以遵循如下方法: 安装所需的依赖包是必要的操作。通过 pip 安装 `auto-gptq` 可以获取最新版本的库。 ```bash pip install auto-gptq ``` 加载预训练模型并应用 GPTQ (General-Purpose Tensor Quantization) 技术来减少模型大小加速推理过程是一个常见的流程。下面展示了如何利用 `AutoGPTQForCausalLM` 类来进行这一工作[^1]。 ```python from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer from auto_gptq import AutoGPTQForCausalLM model_name_or_path = "facebook/opt-350m" quantized_model_dir = "./quantized_model" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path) model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path) # 加载已经量化的模型或者创建一个新的量化器对象用于量化未压缩过的模型 gptq_model = AutoGPTQForCausalLM.from_pretrained(quantized_model_dir, model=model, tokenizer=tokenizer) ``` 对于那些希望进一步优化其部署环境中的模型性能的人来说,`AutoGPTQ` 提供了多种配置选项来自定义量化参数,比如位宽(bit-width),这有助于平衡精度损失与运行效率之间的关系。 #### 注意事项 当处理特定硬件平台上的部署时,建议查阅官方文档以获得最佳实践指导支持信息。此外,在实际应用场景之前应该充分测试经过量化的模型以确保满足预期的质量标准。
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