CSS控制背景透明度

CSS表中找到
.modbr{background-color:#FFFFFF;line-height:1px}

换行后加入如下代码 (透明度80%):
.modbox,.modbl,.modbc,.modbr{filter:alpha(opacity=80);-moz-opacity:0.8;width:auto !important;width:100%}

注:

代码应用的式CSS中的Alpha滤镜,这个滤镜可以设置目标元素的透明度。还可以通过指定坐标,从而实现各种不同范围的透明度。具体语法如下:

{filter:alpha(opacity=#opacity,finishopacity=#finishopacity,style=#style,startx=#startx,
starty=#starty,finishx=#finishx,finishy=#finishy)}

具体参数含义如下:
“opacity”表示透明度调节,范围在0-100,0表示完全透明,100表示完全不透明。
“finishopacity” 是一个可选参数,如果想要设置渐变的透明效果,就可以使用他们来指定结束时的透明度。范围也是0 到 100。
“style”   指定透明区域的形状特征:0 代表统一形状,1 代表线形,2 代表放射状,3 代表矩形
“startx” 渐变透明效果开始处的 X坐标。
“starty” 渐变透明效果开始处的 Y坐标。
“finishx” 渐变透明效果结束处的 X坐标。
“finishy” 渐变透明效果结束处的 Y坐标。

以上的参数可以选用,可以只设置一个opacity
如果设置成下面代码,就表示背景式半透明的:
{filter:alpha(opacity=50)}

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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