掌握 Ajax，第 1 部分: Ajax 简介

最新推荐文章于 2025-07-18 08:18:10 发布
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如何用Selenium爬取AJAX请求的数据：从基础到实践
2201_76125261的博客
01-19 793
Selenium是一个自动化测试工具，它可以模拟用户在浏览器中的所有操作，如点击、滚动、填写表单等，因此非常适合抓取AJAX请求加载的数据。本文将从基础概念出发，详细讲解如何利用Selenium爬取AJAX请求的数据，包括必要的环境搭建、如何分析AJAX请求、如何模拟请求、如何处理动态页面加载等问题。传统的爬虫一般通过静态HTML网页抓取数据，但随着AJAX和JavaScript的普及，越来越多的网页内容是动态加载的，这就使得简单的HTML解析方法（如。，并将其放在系统的PATH中，或者在代码中指定路径。
掌握Ajax，第1部分:Ajax简介
02-04
技术、DHTML和DOM组成，这一杰出的方法可以将笨拙的Web界面转化成交互性的Ajax应用程序。本文的作者是一位Ajax专家，他演示了这些技术如何协同工作——从总体概述到细节的讨论——使高效的Web开发成为现实。他还揭开...
掌握 Ajax，第 1 部分: Ajax 入门简介
孙琛斌的专栏
05-14 6605
五年前，如果不知道 XML，您就是一只无人重视的丑小鸭。十八个月前，Ruby 成了关注的中心，不知道 Ruby 的程序员只能坐冷板凳了。今天，如果想跟上最新的技术时尚，那您的目标就是 Ajax。 但是，Ajax 不仅仅 是一种时尚，它是一种构建网站的强大方法，而且不像学习一种全新的语言那样困难。 请访问 Ajax 技术资源中心，这是有关 Ajax 编程模型信息的一站式中心，包括很多
学习ajax前需要掌握哪些知识,掌握 Ajax(一): Ajax 入门简介
weixin_39571938的博客
08-07 1583
加入一些 JavaScript得到 XMLHttpRequest 的句柄后，其他的 JavaScript 代码就非常简单了。事实上，我们将使用 JavaScript 代码完成非常基本的任务：获取表单数据：JavaScript 代码很容易从 HTML 表单中抽取数据并发送到服务器。修改表单上的数据：更新表单也很简单，从设置字段值到迅速替换图像。解析 HTML 和 XML：使用 JavaScript ...
系列学习前端之第 7 章：一文掌握 AJAX
流放深圳
03-26 1683
AJAX 可以在浏览器中向服务器发送异步请求，最大的优势：无刷新获取数据。
Ajax学习笔记，第一节：语法基础
记录自我学习的过程
11-25 1499
ajax axios XMLHttpRequest
AJAX技术详解：前后端数据交互基础
m0_62364592的博客
02-22 3215
本文主要围绕两大核心内容展开：AJAX技术原理与接口文档规范。在AJAX部分，详细讲解了XMLHttpRequest对象的使用方法、GET与POST请求的区别、同步与异步概念、状态码详解以及错误处理机制。接口文档部分提供了完整的文档编写标准，包括基本信息、请求参数、响应格式、错误码等关键要素。特别强调了文档的实时性与完整性对前后端协作的重要影响。最后通过对比原生AJAX和Axios的使用，说明了理解原理与实际应用的关系。本文既可作为基础学习教程，也是实际工作的规范参考。
AJAX 简介
m0_57545130的博客
07-18 804
AJAX（异步 JavaScript 和 XML）是一种用于创建交互式网页应用的技术。它让网页可以在不重新加载整个页面情况下，更新部分内容，比如动态加载新数据。研究表明，这通过后台与服务器交换少量数据实现，适合微博、淘宝等动态网站。AJAX（Asynchronous JavaScript and XML）是一种浏览器端网页开发技术，由 Jesse James Garrett 在 2005 年提出。
掌握Ajax，第9部分:使用GoogleAjaxSearchAPI
03-03
火龙果软件工程技术中心 本文内容包括:使用公共API使用GoogleAjaxSearchAPI的准备工作最简单的Google搜索Web应用程序Ajax在哪里？深度探索Google的AjaxSearchAPI结束语参考资料发出异步请求并不意味着只是与您自己...
掌握Ajax，第2部分:使用JavaScript和Ajax发出异步请求
03-03
火龙果软件工程技术中心 本文内容包括:Web2.0一瞥XMLHttpRequest简介用XMLHttpRequest发送请求处理服务器响应结束语参考资料多数Web应用程序都使用请求/响应模型从服务器上获得完整的HTML页面。常常是点击一个按钮...
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
12-22
JAVA面试题示例：== 和 equals 的区别
智慧养老基于C++的养老院管理系统设计：融合AI风险预测与多终端协同的智能化服务调度平台开发 项目介绍 基于 C++的养老院管理系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现，旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能，构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型，实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能，并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义，提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障，同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例，如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群：具备C++编程基础，从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员，尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标：①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统；②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案；③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议：此资源不仅包含系统架构与模型描述，还附有核心代码片段，建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制，并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
智能交通基于C++的交通流量分析系统：多源数据融合与可视化模型设计 项目介绍 基于 C++的城市交通流量数据可视化分析系统设计与实现（含模型描述及部分示例代码）
12-22
内容概要：本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计，实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例，如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制，增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群：具备C++编程基础，熟悉数据结构与算法，有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师；适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市交通管理部门，实现交通流量实时监测与拥堵预警；②为市民出行提供路径优化建议；③支持交通政策制定与信号灯配时优化；④作为智慧城市建设中的智能交通子系统，实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议：建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践，重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节；可进一步扩展机器学习模型用于流量预测，并集成真实交通数据源进行系统验证。
LTI系统故障检测的MATLAB仿真.zip
12-22
LTI系统故障检测的MATLAB仿真
利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-22
利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了利用SSI-COV（协方差驱动的随机子空间识别）算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法适用于仅依靠环境激励（如风、交通等自然扰动）获取结构响应的场景，通过处理加速度等振动数据，自动提取结构的固有频率、阻尼比和振型等关键模态参数，具有较强的工程实用性。文中强调了算法的自动化识别能力，有助于提升大型线状结构（如桥梁、高层建筑）健康监测的效率与准确性。; 适合人群：具备一定信号处理和结构动力学基础，熟悉Matlab编程的研究生、科研人员及从事土木工程、机械工程等领域结构健康监测的技术人员。; 使用场景及目标：①用于实际工程中无法施加人工激励的结构模态参数识别；②开展结构健康监测、损伤识别与安全性评估研究；③学习和掌握SSI-COV算法原理及其Matlab实现方法，推动相关算法在实际项目中的应用。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法流程，重点关注数据预处理、Hankel矩阵构建、奇异值分解及稳定图绘制等核心步骤，并尝试将代码应用于实测或仿真数据以加深理解。
实例QT程序 - QTableWidget 表格清空带控件的单元格
12-22
根据原作 https://pan.quark.cn/s/1e84cff99659 的源码改编 [TOC] QT QT基础与实例应用，基于书籍 QT5开发及实例 第4版 环境 Win10 Qt5.12.10 更多参见 QT基础与实例应用目录 希望我的文章对于大家有帮助，由于个人能力的局限性，文中可能存在一些问题，欢迎指正、补充！
基于Matlab开发的人脸识别考勤签到系统_该系统采用Matlab编程语言构建集成图形用户界面GUI设计支持通过输入全身照人脸图片进行自动化人脸检测与定位利用图像处理技术.zip
12-22
基于Matlab开发的人脸识别考勤签到系统_该系统采用Matlab编程语言构建集成图形用户界面GUI设计支持通过输入全身照人脸图片进行自动化人脸检测与定位利用图像处理技术.zip
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