zk tree 浏览磁盘或者目录

本文介绍了一个基于ZK框架实现的文件浏览器应用。该应用利用Java和ZK UI组件创建了一个可交互的文件浏览界面,支持文件夹展开和文件图标显示等功能。文章提供了完整的IndexController.java代码示例及ZUL配置。

index.zul
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<window
apply="test.IndexController">

<!-- 
liulan
<textbox id="txtRoot"></textbox>
-->

<button forward="onLoadFiles" label="Browse..."></button>
<tree id="treeDir" multiple="true" checkmark="true">

</tree>
</window>

IndexController .java
import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.zkoss.zk.ui.event.Event;
import org.zkoss.zk.ui.event.EventListener;
import org.zkoss.zk.ui.util.GenericAutowireComposer;
import org.zkoss.zul.Treeitem;
import org.zkoss.zul.Treerow;
import org.zkoss.zul.api.Textbox;
import org.zkoss.zul.api.Tree;
import org.zkoss.zul.api.Treechildren;


public class IndexController extends GenericAutowireComposer {
private static final long serialVersionUID = 5909684044186358102L;
//private Textbox txtRoot;
private Tree treeDir;

public void onLoadFiles() {

//String root = txtRoot.getText();
File roots[] = File.listRoots();
for(int i=0;i<roots.length;i++){

//root= new File(roots[i].toString());


File file = new File(roots[i].toString());
if (!file.exists() || file.isFile()) {
return;
}
if (treeDir.getTreechildrenApi() == null) {
new org.zkoss.zul.Treechildren().setParent(treeDir);
}
createTreeitem(file, treeDir.getTreechildrenApi());
}
}
private void createTreeitem(final File file, Treechildren tc) {
String fileName = StringUtils.isBlank(file.getName()) ? file.getAbsolutePath() : file.getName();

//System.out.println(fileName);

final Treeitem treeitem = new Treeitem(fileName, file);

Treerow rw=treeitem.getTreerow();//treerow add eventListener

if (file.isDirectory()) {
treeitem.setImage("/images/ClosedFolder.gif");
//treeitem.setCheckable()
rw.addEventListener("onClick", new EventListener() {
public void onEvent(Event event)  {
try {
File[] fs = file.listFiles();
if (fs == null) {
return;
}
if (!createTreechildren(treeitem)) {
return;
}
for (File f : fs) {
//System.out.println(f.getName());
createTreeitem(f, treeitem.getTreechildren());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
} else {
treeitem.setImage("/images/file_16x16.gif");
}
treeitem.setParent(tc);

}
private boolean createTreechildren(Treeitem item) {
if (item.getTreechildrenApi() == null) {
new org.zkoss.zul.Treechildren().setParent(item);
return true;
} else {
return false;
}
}

}

转载自http://sun4love.iteye.com/blog/844372,并做了点小小的改动,使用zk版本3.6,没有spring,同时为treerow添加监听,而不是treeitem。treeitem在我 的电脑上实现不了监听。有什么想法可以相互讨论。呵呵

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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