DWR总结

Dwr的简单介绍:
DWR 是一个可以允许你去创建AJAX WEB 站点的JAVA 开源库。它可以让你在浏览器中的Javascript 代码调用Web 服务器上的Java 代码,就像在Java 代码就在浏览器中一样。

DWR 包含2 个主要部分:
1>.一个运行在服务器端的Java Servlet,它处理请求并且向浏览器发回响应。
2>. 运行在浏览器端的JavaScript,它发送请求而且还能动态更新网页

Ajax与Dwr之间有什么关系?
1.Ajax是可以说是一种创建交互式网页应用的网页开发技术,实现局部刷新等功能,采用客户端脚本与 Web 服务器交换数据。

2.Dwr是一种框架,并且它是基于Ajax的基础之上,所以Ajax的功能Dwr也具有了,能够在javascript直接调用java方法,实现局部刷新,也可以说Dwr是对Ajax的Java封装。

放在dwr.xml里面
想要在JavaScript里面传入一个带有List的参数,并且是值传入的是java对象的时候我们需要这个配置
<signatures>
<![CDATA[
import java.util.List;
import 包名.类名(这里是指暴露给javascript的类,即第一个类);
import 包名.类名(这里是指返回给javascript的类,即第二个类);
第一个类名.传输list中含对象的方法名(List<第二个类名>);
]]>
</signatures>

放在dwr.xml里面
想要在JavaScript里面传入一个带有Map的参数,并且是值传入的是java对象的时候我们需要这个配置

<![CDATA[
.....
.....
......
第一个类名.传输map中含对象的方法名(Map<第二个类名>);
]]>

放在dwr.xml里面
意思就是你要暴露的方法,也就是说除了这个方法,其他的都不能调用.
<create>
......
<include method="方法名"/>
</create>

这个是反暴露的方法,也就是说除了这个方法能调之外,其他的方法都能调;
<create>
......
<exclude method="方法名"/>
</create>

注意:
在dwr.xml里面配置的JavaBean的对象是用new来生成的,所以我们最好把JavaBean里面加一个空的构造方法;

dwr 3.0版本: 推技术: (之前我们用的都是拉技术)

拉: 请求——>服务器——>响应 (服务器占被动)

推: 服务器——>jsp (服务器占主动权)


推技术使用配置
1 在web.xml配置
<servlet>
<servlet-name>dwr-invoker</servlet-name>
<servlet-class>org.directwebremoting.servlet.DwrServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>activeReverseAjaxEnabled</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<!-- This should NEVER be present in live -->
<init-param>
<param-name>debug</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>

2 在要推送的页面body加入 onload="dwr.engine.setActiveReverseAjax(true); "

3 进行数据数据推送
String page = ServerContextFactory.get().getContextPath() + "/推送的页面";
Browser.withPage(页面变量(即page), new Runnable() {
public void run() {
Util.setValue("页面id名称", 要推送的数据);
}
});
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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