Semaphore 信号量的使用

本文介绍了一个使用Java的Semaphore信号量来实现线程间同步的例子。通过一个简单的生产者-消费者模型,展示了如何利用Semaphore来控制资源访问,确保线程安全地进行生产和消费操作。
import java.util.concurrent.Semaphore;

/**
 * Semaphore 信号量,就是一个允许实现设置好的令牌。也许有1个,也许有10个或更多。
 * 谁拿到令牌(acquire)就可以去执行了,如果没有令牌则需要等待。
 * 执行完毕,一定要归还(release)令牌,否则令牌会被很快用光,别的线程就无法获得令牌而执行下去了。
 * 
 * 请仔细体会里面关于仓库的处理, 1 是如何保证入库时,如果仓库满就等待, 2 出库时,如果仓库无货就等待的。 3 以及对仓库只有10个库位的处理。 4
 * 对同步问题的处理
 * 
 * @author Terry
 * 
 */
public class TestSemaphore {
	/**
	 * 信号量(Semaphore)的使用。<br>
	 * 生产者和消费者的例子,库存的管理
	 * 
	 * @author Terry(hi.baidu.com/litteice)
	 */
	public static void main(String[] args) {
		// 启动线程
		for (int i = 0; i < 3; i++) {
			// 生产者
			new Thread(new Producer()).start();
			// 消费者
			new Thread(new Consumer()).start();
		}
	}

	// 仓库
	static Warehouse buffer = new Warehouse();

	// 生产者,负责增加
	static class Producer implements Runnable {
		static int num = 1;

		@Override
		public void run() {
			// TODO Auto-generated method stub
			int n = num++;
			while (true) {
				try {
					buffer.put(n);
					System.out.println(">" + n);
					// 速度较快。休息10毫秒
					Thread.sleep(10);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO: handle exception
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}

	// 消费者,负责减少
	static class Consumer implements Runnable {
		@Override
		public void run() {
			// TODO Auto-generated method stub
			while (true) {
				try {
					System.out.println("<" + buffer.take());
					// 速度较慢,休息1000毫秒
					Thread.sleep(1000);
				} catch (InterruptedException e) {
					// TODO: handle exception
					e.printStackTrace();
				}
			}
		}
	}

	/**
	 * 仓库
	 * 
	 * @author Terry
	 */
	static class Warehouse {
		// 非满锁
		final Semaphore notFull = new Semaphore(10);
		// 非空锁
		final Semaphore notEmpty = new Semaphore(0);
		// 核心锁
		final Semaphore mutex = new Semaphore(1);
		// 库存容量
		final Object[] items = new Object[10];
		int putptr, takeptr, count;

		/**
		 * 把商品放入仓库.<br>
		 * 
		 * @param x
		 * @throws InterruptedException
		 */
		public void put(Object x) throws InterruptedException {
			// 保证非满
			notFull.acquire();
			// 保证不冲突
			mutex.acquire();
			try {
				// 增加库存
				items[putptr] = x;
				if (++putptr == items.length) {
					putptr = 0;
				}
				++count;
			} finally {
				// 退出核心区
				mutex.release();
				// 增加非空信号量,允许获取商品
				notEmpty.release();
			}
		}

		/**
		 * 从仓库获取商品
		 * 
		 * @return
		 * @throws InterruptedException
		 */
		public Object take() throws InterruptedException {
			// 保证非空
			notEmpty.acquire();
			// 核心区
			mutex.acquire();
			try {
				// 减少库存
				Object x = items[takeptr];
				if (++takeptr == items.length) {
					takeptr = 0;
				}
				--count;
				return x;
			} finally {
				// 退出核心区
				mutex.release();
				// 增加非满的信号量,允许加入商品
				notFull.release();
			}
		}
	}
}
 

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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