识别验证码方法

本文介绍了验证码的原理和常见类型,并详细解析了识别验证码的过程,包括取出字模、二值化、计算特征、对照样本和去除干扰素等步骤。通过这些步骤,可以实现对常见验证码的高效识别。同时,文章提出了制作难以识别验证码的建议,如字符粘连和非规格字符的使用。

验证码的功能一般是防止使用程序恶意注册、暴力破解或批量发帖而设置的。所谓验证码,就是将一串随机产生的数字或符号,生成一幅图片,图片里加上一些干扰象素(防止OCR),由用户肉眼识别其中的验证码信息,输入表单提交网站验证,验证成功后才能使用某项功能。学习验证码的破解/识别技术,不仅可以知道验证码的原理,而且可以让你知道怎样才能防止验证码被破解。

最常见的验证码主要有以下几种:

  1. 四位数字,随机的一数字字符串,最原始的验证码,验证作用几乎为零。
  2. 随机数字图片验证码。图片上的字符比较中规中矩,有的可能加入一些随机干扰素,还有一些是随机字符颜色,验证作用比上一个好。没有基本图形图像学知识的人,不可破!
  3. 各种图片格式的随机数字+随机大写英文字母+随机干扰像素+随机位置。
  4. 汉字是注册目前最新的验证码,随机生成,打起来更难了,影响用户体验,所以,一般应用的比较少。

为简单起见,破解说明主要针对是第2种类型的,先来看看网上常见的这种验证码的图片:




  

  • 第一种,最容易,图片背景和数字都使用相同的颜色,字符规整,字符位置统一。
  • 第二种,看似不容易,其实仔细研究会发现其规则,背景色和干扰素无论怎么变化,验证字符字符规整,颜色相同,所以排除干扰素非常容易,只要是非字符色素全部排除即可。
  • 第三种,看似更复杂,处理上面提到背景色和干扰素一直变化外,验证字符的颜色也在变化,并且各个字符的颜色也各不相同。
  • 第四种,除了第三个图片上提到的特征外,又在文字上加了两条直线干扰率,看似困难其实,很容易去掉。

验证码识别一般分为以下几个步骤:

  1. 取出字模 识别验证码,毕竟不是专业的OCR识别,并且,由于各个网站的验
内容概要:本文介绍了一个关于超声谐波成像中幅度调制聚焦超声所引起全场位移和应变的分析模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在精确模拟和分析在超声谐波成像过程中,由于幅度调制聚焦超声作用于生物组织时产生的力学效应,包括全场的位移与应变分布,从而为医学成像和治疗提供理论支持和技术超声谐波成像中幅度调制聚焦超声引起的全场位移和应变的分析模型(Matlab代码实现)手段。文中详细阐述了模型构建的物理基础、数学推导过程以及Matlab仿真流程,具有较强的理论深度与工程应用价值。; 适合人群:具备一定声学、生物医学工程或力学背景,熟悉Matlab编程,从事医学成像、超声技术或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于超声弹性成像中的力学建模与仿真分析;②支持高强度聚焦超声(HIFU)治疗中的组织响应预测;③作为教学案例帮助理解超声与组织相互作用的物理机制;④为相关科研项目提供可复用的Matlab代码框架。; 阅读建议:建议读者结合超声物理和连续介质力学基础知识进行学习,重点关注模型假设、偏微分方程的数值求解方法及Matlab实现细节,建议动手运行并修改代码以加深理解,同时可拓展应用于其他超声成像或治疗场景的仿真研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值