也许还不够优雅。
trait Tree[+T] {
/**
* 深度优先遍历
*/
def dfs(func: T => Unit) {
this match {
case Empty =>
case Node(value, left, right) => func(value); left.dfs(func); right.dfs(func)
}
}
}
/**
* 空树
*/
case object Empty extends Tree[Nothing]()
/**
* 节点, 单个节点是一棵树
*/
case class Node[T](val value: T, val left: Tree[T], val right: Tree[T]) extends Tree[T]
/**
* 叶子,只是为了创建更方便
*/
case class Leaf[T](override val value: T) extends Node[T](value, Empty, Empty)
在类型上对树做递归定义,函数型语言显得更优雅。
- 空树是一棵树
- 节点及其左右子树构成一棵树
关于叶子节点不是必要的,只是为了创建时简洁
看这个例子
val tree = Node(1,
Node(2, Leaf(4), Empty),
Node(3, Leaf(5), Empty))
构建了形如

的一颗树,并对其进行深度优先遍历
深度优先遍历树结构
本文介绍了一种使用Scala实现的树形数据结构,并通过深度优先遍历的方式对其进行了访问。文章展示了如何定义空树、节点及叶子节点,并提供了一个具体的树结构构建实例。
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