转 compass 学习笔记

最新推荐文章于 2025-12-03 16:39:44 发布
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本文档包含Compass搜索引擎的学习笔记系列，从基础知识到高级应用均有覆盖，适合初学者和有一定经验的开发者进行参考。
iteye_7245
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MATLAB 系统仿真学习笔记
2301_80129063的博客
12-11 726
什么是MATLAB：一种高级数学软件包，广泛应用于学术界和工业界。课程目的：帮助初学者熟悉MATLAB的基本功能和命令。特殊矩阵zeros()ones()eye()rand()randn()矩阵合并[A B][A;B]矩阵运算：加法、乘法、逆矩阵、左除与右除点运算A .* BA ./ BA .^ B操作函数：转置、最大/最小值、矩阵翻转绘图函数与操作plot(x, y)：二维线性图：三维线性图：网格图：表面图：等高线图bar()barh()：柱状图compass()：极坐标与罗盘图。
compass学习笔记
07-28
NULL 博文链接：https://wuzhaohuixy-qq-com.iteye.com/blog/780259
Compass 学习笔记
crli的博客
07-06 2351
Compass核心模块 compass核心模块中，只有reset和 layout需要显示引入，其它模块在@import “compass”时候就引入了。 @import "compass/reset" @import "compass/layout" 用normalize替换compass内置的的reset：（normalize是compass的插件） normalize改良了
Compass学习笔记
chenqunan3231的博客
02-15 195
Compass概念： 1：Compass相当于hb的SessionFactory 2：CompassSession相当于hb的Session 3：CompassTransaction相当于hb的transaction。 Compass 也是采用CompassConfiguration（装载配...
sass和compass学习笔记
Anerror的博客
08-18 355
sass和compass学习笔记 学习sass和compass做成的思维导图： 以下是补充： 1、对比起混合器，使用继承生成的css代码体积会更小，因为只是重复了选择器 2、.scss（使用大括号)和.sass(使用缩进）可以在同一个项目中使用，但不能在同个文件使用 3、原生css@import会降低性能，必须先把引用文件下载才能渲染 4、sass是css的超集，支持css的所有用...
Compass学习笔记：基础
weixin_30826095的博客
07-30 151
Compass是一个基于Lucene构建的开源项目，旨在简化搜索，可以集成到任何Java应用程序中。 官方文档地址http://www.compass-project.org/docs/2.2.0/reference/html/introduction.html#overview compass有三个组件： compass core 核心组件 compass gps 用于和...
MongoDB学习笔记
m0_73911670的博客
10-14 617
MongoDB学习笔记
Mongodb学习笔记
m0_74075279的博客
10-12 671
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。
Elasticsearch学习笔记-狂神说
qq_42760375的博客
09-08 783
Elaticsearch，简称为es，es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代）的数据。es也使用java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
Compass原理深入学习笔记
09-05
【Compass原理深入学习笔记】 Compass是一款基于Apache Lucene的全文搜索引擎框架，它为开发者提供了更高级别的抽象层，简化了搜索引擎的集成工作。在理解Compass之前，我们需要先了解全文检索的基本概念和原理。 ...
大语言模型如何重塑搜索引擎：从链接罗列到知识服务的革命​
这里是数字化与人工智能的 “实验场” 与 “瞭望台”
11-30 1092
摘要： 传统搜索引擎基于关键词匹配返回网页链接，用户需自行筛选整合信息，面临意图理解模糊、答案碎片化、缺乏上下文记忆等局限。大语言模型（LLM）驱动的搜索引擎通过三大能力重构搜索逻辑：1. 深层意图拆解，结合显性/隐性需求生成精准答案（如亲子游场景推荐）；2. 知识整合与推理，利用知识图谱与检索增强生成（RAG）技术提供结构化、实时更新的答案（如光伏装机数据解析）；3. 多轮对话交互，通过上下文记忆实现渐进式知识探索（如追问细化配置问题）。这一转变使搜索引擎从“信息检索工具”升级为“知识服务助手”，大幅提升
[项目]基于正倒排索引的Boost搜索引擎---服务和前端模块
2403_89494445的博客
11-30 667
cpp-httplib是一个用C++11编写的HTTP/HTTPS客户端和服务器库，该库设计简洁、易于集成，用于快速开发轻量级的HTTP服务或客户端应用。
解决根本问题：确保网站被搜索引擎收录与索引的完整指南
SEO_juper的博客
12-03 692
搜索引擎索引是网站被收录并参与排名的关键环节。本文详细解析了索引的工作原理及优化方法：首先解释了索引与爬取的区别，指出索引是存储内容的过程；然后介绍了倒排索引的高效数据结构；重点阐述了索引对SEO的重要性，提供了加快索引的多种方法，包括提交网站地图、使用搜索引擎工具、构建内外链以及利用社交信号；最后指导如何通过谷歌搜索控制台检查索引状态。文章强调，只有被索引的页面才有机会获得排名和流量，因此掌握索引管理技巧是SEO的基础工作。
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
基于SDN的车辆网络、调度与路由中的电动汽车（EV）最优充电方案.zip
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
12-03
6Superman6_SmartSchool_15176_1764665787679.zip
Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
12-03
Flask微电影网站项目是一个基于Python的Flask框架开发的在线微电影分享与观看平台_该项目专注于提供用户友好的界面和流畅的观影体验_支持用户注册登录_个人资料管理_微电影.zip
深入理解Compass工具源码学习笔记
# Compass学习笔记 ## 什么是Compass？ Compass是一个开源的CSS扩展框架，它提供了一种便捷的方式来使用Sass编写样式表，目的是使样式表的编写更加模块化和可维护。Compass并不是一个独立的样式表，而是一个可以...
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