Java 理论与实践: JDK 5.0 中更灵活、更具可伸缩性的锁定机制

原创 于 2009-09-22 10:26:07 发布 · 200 阅读 · 0 ·
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#Java #JDK #IBM #J#

JDK5.0引入了新的并发工具类ReentrantLock, 该类提供了与synchronized相同的内存语义和锁定行为，但在争用条件下表现出更优的性能，并具备额外的功能。本文探讨ReentrantLock是否应完全取代synchronized。
JDK 5.0为开发人员开发高性能的并发应用程序提供了一些很有效的新选择。例如， java.util.concurrent.lock 中的类 ReentrantLock 被作为 Java 语言中 synchronized 功能的替代，它具有相同的内存语义、相同的锁定，但在争用条件下却有更好的性能，此外，它还有 synchronized 没有提供的其他特性。这是否意味着我们应当忘记 synchronized ，转而只用 ReentrantLock 呢？并发性专家 Brian Goetz 刚从他的夏季休假中返回，他将为我们提供答案。

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全文请查看：
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jtp10264/
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Java锁机制（一）-Java 理论与实践: JDK 5.0 中更灵活、更具可伸缩性的锁定机制
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原文地址：http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp10264/?S_TACT=105AGX52&S_CMP=cn-a-j        新的锁定类提高了同步性 —— 但还不能现在就抛弃 synchronized        JDK 5.0为开发人员开发高性能的并发应用程序提供了一些很有效的新选择。例如， java.u
Java 理论与实践: JDK 5.0 中更灵活、更具可伸缩性的锁定机制(ReentrantLock)
jackoo的专栏
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掌握系统变化的艺术
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基于混合规划求解机组组合（yalmip+Cplex实现）
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Comfyui文本转语音工作流以及素材和插件资源
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BYD BF7612CM系列MCU资源包（整理版）
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO）在微电网多目标优化调度中的应用展开研究，提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制，NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索，提升解的多样性和收敛性，并结合Matlab代码实现仿真验证，展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理，实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员；熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标：①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真，如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡；②为新型智能优化算法（如蜣螂优化算法及其改进版本）的设计与验证提供实践案例，推动其在能源系统中的推广应用；③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑，同时可对比其他多目标算法（如NSGA-II、MOPSO）以深入理解其优势与局限，进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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