验收测试指南写作指导 一

写作样例
T01 设备管理
T01-01 AP上、下线测试
T01-0101 AC远程复位AP

验收目的
验证AC远程复位AP功能。
验收连接图编号
预置条件 1、按连接图正确连接各种设备,系统正常运行。
2、操作用户以管理员身份登录系统。
3、AP已正常上线,且状态为normal。
测试过程 1、使用system命令进入系统配置视图。
2、使用命令wlan ac进入AC视图。
3、使用命令ap-reset index i远程复位指定AP。
4、使用命令display ap index i查看AP状态。
5、待AP复位完成后重新上线。
6、使用命令display ap index i查看AP状态。
预期结果 1、执行步骤3,AP复位命令执行成功,没有错误提示。
2、执行步骤4,查看到被复位的AP状态变为fault。
3、执行步骤6,发现AP状态重新变为normal。
测试说明 无
内部编号 T01-0101

验收目的
固定句式:验证XXXX的功能。
直接copy标题内容即可。
例如:

验收连接图
按照截图/绘图规范截取/绘制中英文图形
截图工具及要求:\\10.71.210.30\u2560\验收测试指南\资料工具\截图,
         需绘制图形再联系资料部获取工具。
内容概要:本文提出了种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值