当项目需求改变时,如何减少改动

本文讨论了在现有系统中增加数据库表字段所面临的挑战,特别是如何避免修改大量已存在的代码,并探讨了通过配置文件来实现这一目标的可能性。
现在正碰到到两个问题:
  1. 如一个User表,里面已经有Unique_Id、User_Name、User_PassWord等几个字段。系统已经完成了,但是现在用户又要改变需求,要求在User表里加入几个字段,这样以来,就会涉及到很多东西要改,从BaseUser.java,User.java这些都要改掉。如果涉及多个表,更改的字段又不值一个,会变的很麻烦,而且容易出错。列举一个列子:如果一个User表,现在要为User表增加一个字段:User_Email(数据库已经增加了User_Email字段)。现在我不想改系统里面BaseUser.java,User.java等这样的类。希望通过一个配置文件(里面存放一些新增加的字段,数据类型等信息)对新增加的字段直接进行操作。不知道怎么做?
  2. 对对象User进行保存操作时:Hibernate.save(User),这样的操作能不能屏蔽一些字段如:Hibernate.save(user,user.User_Name.disabled)或者有类似的功能?
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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