用flash遮罩巧做滚动字幕

本文详细介绍如何使用Flash创建一个滚动字幕动画。通过设置遮罩层与文字层的相对移动,实现文字从舞台右侧缓缓进入后自动消失的效果。
在Flash中图层与图层之间的关系不仅是上面图层挡住下面的图层,而且还是互相制约的,其中遮罩层与被遮罩层的关系就是这样的。这里通过一个简单的例子“滚动字幕”,来加以说明。
做动画之前,我们先来看一下遮罩的原理:遮罩层的对象形状就是被遮罩层的可见区域。说白了,遮罩层好比黑夜中的一支手电筒,照在哪儿哪儿就显现,照不到的地方我们就看不到。明白了这一点,在实际操作中,我们可以利用遮罩实现很多精美的动画效果。
本实例如图所示,一段优美的诗文从舞台的右侧缓缓进入,到达舞台合适位置时自动消失。
下面就来介绍具体的做法。
(1)启动Flash8,新建Flash文档,在时间轴上将图层1改名为“背景”,如图2所示:
 
图2
(2)选择菜单栏“文件→导入→导入到舞台”命令,找到我们事先准备好的图片,将其导入到舞台。如图3所示:
图3
由于图片有些大,我们可以在对齐面板中单击相对于舞台按钮,然后选择匹配大小中的匹配宽和高,再选择对齐中的和。此时背景层已经完成,将其加锁。
(3)新建图层2,命名为“文字”。此时时间轴如图4所示:
 
图4
(4)选择工具栏中文字工具,在舞台上单击输入文字,此时文字的属性面板如图5所示。文字输入之后,单击工具栏中的选择图标,选中文字后把它移至舞台的右侧。如图6所示:
图5
图6
(5)在背景层第168帧处单击右键,插入帧。在文字层第84帧单击右键,插入关键帧。把舞台上的文字移到舞台中,移动文字的同时按住Shift键可以水平移动。此时舞台上显示如图7:
 
图7
(6)选择文字层1-84帧之间任意一帧,单击右键创建补间动画。在该层第168帧单击右键插入关键帧。把文字继续向左移(要同时按住Shift键来拖移文字,注意和前一位置的关系,文字整体应在前一位置的左侧)至如图8所示位置,在84-168帧之间任意一帧,单击右键创建补间动画。
 
图8
此时时间轴如图9:
 
图9
(7)把文字层加锁,新建图层3,命名为“遮罩”层。选择工具栏中矩形工具 ,笔触色设为无,填充色任意色,在舞台上画一矩形,矩形的大小应和文字整体大小相同(不能小于文字整体,否则遮不住的),可以先在舞台右侧文字之上画矩形,然后把其移到舞台中。如下图10,图11所示。
 
图10
 
图11
注意:我们之前在第(7)步中文字层中168帧时文字必须在此时的遮罩矩形的左侧,只有这样,才能不被透出来。
(8)选择遮罩层,单击右键,选择遮罩层。如图12所示:
 
图12
(9)此时,动画基本完成。保存并按下Ctrl+Enter键,测试动画效果
此信息来自〖闪无忧〗
查看原网址:/Html/jccz/233422751.html
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashjichucaozuo/164.html
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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