缓存使用

hibernate一级缓存

一级缓存很短和session的生命周期一致,一级缓存也叫session级的缓存或事务级缓存
session中的map来实现

那些方法支持一级缓存:
* get()
* load()
* iterate(查询实体对象)
(select * from 查询普通属性, 不支持)

不支持list(),每次都会发

如何管理一级缓存:
* session.clear(),session.evict()

如何避免一次性大量的实体数据入库导致内存溢出
* 先flush,再clear

如果数据量特别大,考虑采用jdbc实现,如果jdbc也不能满足要求可以考虑采用数据本身的特定导入工具

测试用例:
1个session,先save,再load。 不发
1个session,先load,然后clear,再load。 发 (一级缓存不能取消)
加入1000条数据: session.flush(); session.clear()
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hibernate二级缓存

二级缓存也称进程级的缓存或SessionFactory级的缓存,二级缓存可以被所有的session共享
二级缓存的生命周期和SessionFactory的生命周期一致,SessionFactory可以管理二级缓存

二级缓存的配置和使用:
* 将echcache.xml文件拷贝到src下
* 开启二级缓存,修改hibernate.cfg.xml文件
<property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property>
* 指定缓存产品提供商,修改hibernate.cfg.xml文件
<property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>
* 指定那些实体类使用二级缓存(两种方法)
* 在映射文件中采用<cache>标签
* 在hibernate.cfg.xml文件中,采用<class-cache>标签

二级缓存是缓存实体对象的
sessionFactory.evict(), 没有clear();


了解一级缓存和二级缓存的交互:
CacheMode( NORMAL, GET, PUT)
session.setCacheMode

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hibernate查询缓存 (实现?)

查询缓存是针对普通属性结果集的缓存
对实体对象的结果集只缓存id (然后再到二级缓存里面找实体对象)

查询缓存的生命周期,当前关联的表发生修改,那么查询缓存生命周期结束
(跟sessionFactory没有关系)

查询缓存的配置和使用:
* 在hibernate.cfg.xml文件中启用查询缓存,如:
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
* 在程序中必须手动启用查询缓存,如:
query.setCacheable(true); (每次都要有这句)

query.list()

query.iterator() ( 查询缓存对迭代接口不起作用)

query必须完全一样。
查询19-25岁之间, 和查询20-25岁的,不会缓存。
内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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