Excel to Json

博客介绍了相关操作,需先定义表头,从Excel复制出来后换行符为\\n\\r,接着使用BeJson进行转换。

1. 要定义 表头

从Excel 里面复制出来, 换行 是\n\r

然后使用BeJson里面 转换

### 将Excel文件转换为JSON格式的方法 #### 使用Node.js工具`convert-excel-to-json` 对于那些熟悉JavaScript环境的人来说,`convert-excel-to-json`是一个强大的开源Node.js工具,它能够简化从ExcelJSON的数据迁移过程。此工具允许用户通过简单的配置将复杂的Excel表格结构化成易于处理的JSON对象[^1]。 ```javascript const convertExcelToJson = require('convert-excel-to-json'); // 加载并解析Excel文件 let result = convertExcelToJson({ sourceFile: './example.xlsx' }); console.log(JSON.stringify(result)); ``` #### 利用Python的Pandas库 另一种流行的选择是利用Python编程语言及其丰富的科学计算生态系统中的pandas库。这种方法不仅限于基本的功能;还可以灵活地指定要导入的工作表以及所需的列范围[^2]。 ```python import pandas as pd excel_file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx' # 只读取名为'Sheet1'的工作表,并仅获取'A:C'三列的数据 data_frame = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name='Sheet1', usecols='A:C') json_data = data_frame.to_json(orient='records') print(json_data) with open('output.json', 'w') as json_file: json_file.write(json_data) ``` 上述两种方法各有优劣,在选择具体方案时可以根据个人的技术栈偏好和技术需求做出决定。如果倾向于使用更轻量级且专注于单一功能的应用程序,则可以选择前者;而后者则更适合希望在一个更大的数据分析环境中工作的开发者[^3]。
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