connect by

本文通过具体示例介绍了如何使用Oracle SQL中的row_number(), count(), sys_connect_by_path等函数进行数据分组及遍历。展示了如何构建员工按部门分组的列表,并通过connect by语法展示员工间的层级关系。

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例子:

fuyou@ORCL> select deptno,ename,row_number() over(partition by deptno order by empno)rn
2 ,count(*)over(partition by deptno) cnt
3 from emp;

DEPTNO ENAME RN CNT
---------- -------------------- ---------- ----------
10 CLARK 1 2
10 KING 2 2
20 SMITH 1 5
20 JONES 2 5
20 SCOTT 3 5
20 ADAMS 4 5
20 FORD 5 5
30 ALLEN 1 6
30 WARD 2 6
30 MARTIN 3 6
30 BLAKE 4 6
30 TURNER 5 6
30 JAMES 6 6
40 MILLER 1 1




fuyou@ORCL> select deptno,sys_connect_by_path(ename,',') as emps
2 from (select deptno,ename,row_number() over(partition by deptno order by empno)rn
3 ,count(*)over(partition by deptno) cnt
4 from emp)
5 where level=cnt
6 connect by prior deptno = deptno and prior rn = rn-1
7 ;

DEPTNO
----------
EMPS
10
,CLARK,KING

20
,SMITH,JONES,SCOTT,ADAMS,FORD

30
,ALLEN,WARD,MARTIN,BLAKE,TURNER,JAMES

40
,MILLER




fuyou@ORCL> select deptno,ltrim(sys_connect_by_path(ename,',') ,',')as emps
2 from (select deptno,ename,row_number() over(partition by deptno order by empno)rn
3 ,count(*)over(partition by deptno) cnt
4 from emp)
5 where level=cnt
6 connect by prior deptno = deptno and prior rn = rn-1
7 ;

DEPTNO
----------
EMPS

10
CLARK,KING

20
SMITH,JONES,SCOTT,ADAMS,FORD

30
ALLEN,WARD,MARTIN,BLAKE,TURNER,JAMES

40
MILLER



在此例子中,使用rn来作为遍历树
start with rn=1 --rn=1的为根 并为每遇到rn=1,创建一个新的列表

对使用了connect by 的level从1开始

connect by prior deptno = deptno and prior rn = rn-1
//上一行记录的deptno 等于 下一行的deptno 的deptno 且上一行的rn 等于下一行的rn-1

sys_connect_by_path使用迭代方式构建此列表
sys_connect_by_path 会在列表最前面增加一个所选定的分隔符,每迭代一次会在当前的列加增加分隔符

另一例子:

fuyou@ORCL> select rpad('*',2*level,'*')||ename ename
2 from emp
3 start with mgr is null--mgr 为空为根
4 connect by prior empno = mgr;--前一行的empno 等于下一行的mgr 以这样的方式来构建

ENAME

**KING
****JONES
******SCOTT
********ADAMS
******FORD
********SMITH
****BLAKE
******ALLEN
******WARD
******MARTIN
******TURNER
******JAMES
****CLARK
******MILLER

已选择14行。

fuyou@ORCL> spool off


下面这个例子容易明白
fuyou@ORCL>  select rpad('*',2*level,'*')||ename ename,empno,mgr
2 from emp
3 start with mgr is null
4 connect by prior empno = mgr;

ENAME

EMPNO MGR
---------- ----------
**KING
7839

****JONES
7566 7839

******SCOTT
7788 7566

********ADAMS
7876 7788

******FORD
7902 7566

********SMITH
7369 7902

****BLAKE
7698 7839

******ALLEN
7499 7698

******WARD
7521 7698

******MARTIN
7654 7698

******TURNER
7844 7698

******JAMES
7900 7698

****CLARK
7782 7839

******MILLER
7934 7782


已选择14行。

fuyou@ORCL> spool off
内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
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