如何定位系统中执行SQL的请求的效率的方案

原创于 2020-10-22 23:13:12 发布 · 94 阅读

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本文探讨如何利用MyBatis的拦截器来定位SQL执行效率，以优化数据库操作并提升系统性能。通过在拦截器中记录执行时间，可以有效地分析和改进SQL查询的性能。

mybatis是我们后端数据持久化的主要框架，因为其灵活性备受关注和使用。因此我们这次探讨的也就是根据我们mybatis框架来谈论如何在系统中定位出我么SQL的执行的效率，以便我们优化我们的SQL，提升系统的性能，达到我们的目标。

其实我们采用的方案可能各有不同，但我今天主要是增加一个mybatis本身支持的方案，这只是方案之一。

主要是通过增加：

@Intercepts({
        @Signature(type = Executor.class, method = "update", args = {MappedStatement.class, Object.class}),
        @Signature(type = Executor.class, method = "query", args = {MappedStatement.class, Object.class,
                RowBounds.class, ResultHandler.class})})
public class XXXXInterceptor implements Interceptor {

在拦截器中增加执行的时间：

long start = System.currentTimeMillis();
            returnValue = invocation.proceed();
            long end = System.currentTimeMillis();
            long time = (end - start);

其实就是这么个方案