在 CentOS 6.4上安装Erlang(转载)

本文详细介绍如何在Linux环境下安装Erlang,包括必要的依赖软件安装、Erlang源码包下载与解压、编译配置及环境变量设置等步骤。
在安装erlang之前,需要先要安装一些其他的软件,否则在安装中间会出现一些由于没有其依赖的软件模块而失败。

1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:

yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel

2、再安装ncurses模块

yum -y install ncurses-devel

yum install ncurses-devel

3、下载Erang源代码文件otp_src_R15B03-1.tar.gz文件,并对其付权限和解压文件:

chmod +x otp_src_R15B03-1.tar.gz

tar -xzvf otp_src_R15B03-1.tar.gz

mv otp_src_R15B03-1 erlang_R15B #重命名解压厚的文件

4、下面是安装erlang的重头戏,依次执行以下操作:

cd erlang_R15B/

./configure --prefix=/usr/local/erlang --with-ssl --enable-threads --enable-smp-support --enable-kernel-poll --enable-hipe --without-javac //不用java编译,故去掉java避免错误

make && make install //编译后安装

5、配置erlang环境:

vi /etc/profile

export PATH=$PATH:/usr/local/erlang/bin

好了,现在erlang的已经配置好了,现在我们来看一下陪在结果:

# whereis erlang

erlang: /usr/local/erlang
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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