android 存储简要分析

本文详细介绍了SharedPreferences的基本用法,包括如何存储和读取int、Long、float、boolean、String等五种基本数据类型,并通过示例代码展示了具体实现过程。
SharedPreferences

数据会存储在xml里面,存放的路径是/data/data/<包名>/shared_perfs/"指定的sharedPreferences的xml名称,卸载软件以后文件也跟着删除"。

系统提供了五种数据类型:
int、Long、float、boolean、String
数据的操作:
Int:
putInt(String key,int value);//通过SharedPreferences.Edit()接口存放数据。
getInt(String key,int value);//通过key得到int类型的数据。

Float:
putFloat(String key,float value);//通过SharedPreferences.Edit()接口存放数据。
getFloat(String key,float value);//通过key得到float类型的数据。
Long:

putLong(String key,Long value);//通过SharedPreferences.Edit()接口存放数据。
getLong(String key,Longvalue);//通过key得到Lont类型的数据。
boolean:

putboolean(String key,boolean value);//通过SharedPreferences.Edit()接口存放数据。
getboolean(String key,boolean value);//通过key得到boolean类型的数据。

String :

putString (String key,String value);//通过SharedPreferences.Edit()接口存放数据。
getString (String key,String value);//通过key得到String 类型的数据。


代码演示:


package com.yinuo.main;

import android.app.Activity;
import android.content.Context;
import android.content.SharedPreferences;
import android.content.SharedPreferences.Editor;
import android.os.Bundle;
import android.view.View;
import android.view.ViewGroup.LayoutParams;
import android.widget.Button;
import android.widget.LinearLayout;
import android.widget.TextView;

public class SharedPf extends Activity {
private LinearLayout linearLayout;
private Button button,button2;
private TextView textView;
private SharedPreferences sharedPf;
private Editor editor;
public void onCreate(Bundle onStateInstance){
super.onCreate(onStateInstance);

sharedPf=getSharedPreferences("yinuo", Context.MODE_PRIVATE);
editor=sharedPf.edit();//得到编辑对象。
linearLayout=new LinearLayout(this);
linearLayout.setLayoutParams(new LayoutParams(LayoutParams.FILL_PARENT,LayoutParams.FILL_PARENT));
linearLayout.setOrientation(LinearLayout.VERTICAL);
showLayout(createSharedpf(editor));
showLayout(readSharedpf(sharedPf));
show();

}
public Button createSharedpf(Editor editor){
this.editor=editor;
button=new Button(this);
button.setText("input");
button.setLayoutParams(new LayoutParams(LayoutParams.FILL_PARENT,LayoutParams.WRAP_CONTENT));
button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

public void onClick(View v) {
SharedPf.this.editor.putString("xingming", "0");
SharedPf.this.editor.putInt("nianling",23);
SharedPf.this.editor.putBoolean("istrue", true);
SharedPf.this.editor.putFloat("money", 43.0f);
SharedPf.this.editor.putLong("long", 100000);
SharedPf.this.editor.commit();//提交
}
});
return button;
}
public Button readSharedpf(SharedPreferences sharedpf){
sharedPf=(SharedPreferences) sharedpf;
button2=new Button(this);
button2.setText("read");
button2.setLayoutParams(new LayoutParams(LayoutParams.FILL_PARENT,LayoutParams.WRAP_CONTENT));
button2.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {

public void onClick(View v) {
Boolean is=sharedPf.getBoolean("istrue", false);
String str=sharedPf.getString("xingming", "");
int in=sharedPf.getInt("nianling", 0);
long ln=sharedPf.getLong("long",0);
float ft=sharedPf.getFloat("money",2f);
addViews("Boolean:"+is);
addViews("String:"+str);
addViews("int:"+in);
addViews("long:"+ln);
addViews("float:"+ft);
showLayout(getView());
show();

}
});
return button2;
}
public void addViews(String content)
{

textView=new TextView(this);
textView.setLayoutParams(new LayoutParams(LayoutParams.WRAP_CONTENT,LayoutParams.WRAP_CONTENT));
textView.setText(content);


}
public View getView(){
return textView;
}
public void showLayout(View view){

linearLayout.addView(view);
}
public void show(){

setContentView(linearLayout);
}

}
【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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