RDIFramework.NET ━ 9.2 员工管理 ━ Web部分

RDIFramework.NET的员工管理模块支持添加、修改、删除及移动员工信息,并能导出员工数据,区分了员工与系统用户的区别。

RDIFramework.NET ━ .NET快速信息化系统开发框架

9.2 员工管理-Web部分

  员工(职员)管理主要是对集团、企事业内部员工进行管理。在后面的章节可以看到有一个用户管理,这两者有什么关系呢?员工包含当前企事业单位的所有职员(如保安、保洁员等),这些员工不一定都需要登录到系统中做相应的业务操作,而用户则是可以登录到系统中进行操作的系统使用者。如果某个职员也可以进行登录,那么我们可以不必要再为其加一条用户信息,可以直接做个映射即可把当前员工(职员)映射为用户。

  员工(职员)管理包括员工的添加员工、修改员工、删除员工数据、导出数据员数据、移动员工等。在框架主界面导航区选择“员工管理”进入员工管理主界面,如下图所示。

9.2.1、员工(职员)添加

  添加员工(职员)如下图所示:

  在添加员工操作界面,操作员可以输入新员工的相关资料完成员工的添加。

9.2.2、员工(职员)修改

  编辑员工(职员)如下图所示:

  在员工编辑界面,操作员可以修改员工的相关信息(如:联系方式、职称等信息),对于离职的员工,也需要修改对对应的离职状态,如果某个员工离职,则将上图中的“离职”状态选中,同时填上离职日期。根据需要,可适当填写离职原因与离职去向,以做备案。

9.2.3、员工(职员)删除

  对于确定需删除的员工,可以在“员工管理”主界面对其进行删除,在这儿是逻辑删除,如果误删,需要数据库管理员在数据库中恢复其删除标志(DELETEMARK)为1,即可进行恢复。

9.2.4、员工(职员)移动

  在一个公司我们会经常遇到某些人会做职位、部门等的调整,这时就需要变更其组织机构。在“员工管理”主界面,选择要移动组织机构的员工后,选择“移动”,在弹出的“组织机构选择”对话框中,选择要移动到的组织机构后,即可把当前员工移动到所选的组织机构上。

9.2.5、员工(职员)数据导出

  对于员工数据我们可以导出到本地进行备案,同时也可对员工数据进行导出,方便员工的添加,提高工作效率。选择“导出”,弹出弹出窗口,如下图所示:

  设置好要导出的相应字段后,单击确定即可对员工数据导出,导出的数据如下:

 

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作者:EricHu
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RDIFramework.NET,基于.NET的快速信息化系统开发、整合框架,给用户和开发者最佳的.Net框架部署方案。
关于作者:高级工程师、信息系统项目管理师、DBA。专注于微软平台项目架构、管理和企业解决方案,多年项目开发与管理经验,曾多次组织并开发多个大型项目,在面向对象、面向服务以及数据库领域有一定的造诣。现主要从事基于RDIFramework.NET框架的技术开发、咨询工作,主要服务于金融、医疗卫生、铁路、电信、物流、物联网、制造、零售等行业。
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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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