有理数和无理数(网摘)

本文介绍了实数系统的构成,详细划分了实数为有理数和无理数两大类,并进一步解析了有理数内部的不同形式,如整数、分数及特定类型的小数。



 实数:包括有理数和无理数,如下所示。

 

 

1、无理数:即无限不循环小数

 

2、有理数:除了无限不循环小数以外的实数统称有理数

(1)整数:正整数、0、负整数统称为整数。

(2)分数:正分数、负分数统称为分数。

(3)小数:有限小数、无限循环小数。

 

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经络:模型中集成了BP神经络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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