TagLib的部署问题

如果在jsp中有使用自定义标签的需求,则不可避免的会发生如下的需求:
1、使用到的标签是特殊的,当前没有具体的实现;
2、使用到的标签已经存在于了.jar文件中, 但很不幸该.jar文件在.ear下面,并位于/WEB-INF/lib之外;
3、使用到的.jar文件在单独的taglib.jar中,且位置可以由你自己决定随便放置;

如果是 1 的情况, 最好的办法是自己实现一个标签, 这可以通过继承javax.servlet.jsp.tagext.TagSupport来完成, 并把生成的.class文件放置在/WEB-INF/classes下面,同时在合适的位置按照tld的规范来书写一个.tld文件即可,需要注意的是.tld文件需要放置在/WEB-INF/下面,当然按照jsp2.0的规范如下的路径也是可以的,/WEB-INF/tld/.....

如果是第二种情况:
需要做的工作和第一步唯一的不同就是,不用书写.java文件,但配置相关的.tld文件是必须的,因为规范中明确的指出了除了/WEB-INF/下的.tld都不被解析为标签描述定义;

如果是第三种情况:
如果这种情况下的.jar文件中在/META-INFO中有.tld文件,且其中有<uri></uri>的声明,那事情就是比较完美的了,需要做的就是把.jar文件放置到/WEB-INF/lib/下面, 同时选择是在页面中直接使用.jar文件中的.tld中定义的<uri>还是,另外自己在web.xml中根据那个uri重新再定义新的<taglib-uri>,这都不是问题;

如果在.jar中没有.tld文件,那只有增加这个.tld文件了,增加的.tld文件的位置可以在如下良种情况中做出选择:.jar文件的/META-INF/中, /WEB-INF/中,建议放置在.jar中,毕竟它已经是一个独立的资源包了,有什么理由不让它变的彻底通用呢?
当然了,如果你要在页面中直接使用<%@ taglib prefix="c" uri="/WEB-INF/lib/m.jar" %>这种变态形式的引用, 那需要遵守的一点就是这个.jar文件的/META-INF/中必须有一个名字为taglib.tld文件来描述标签。

从上面的情况来看, 在根据jsp2.0规范,则可以知道,在部署tag的时候是需要严格遵守如下规范的:


[color=blue] .tld文件出现的位置必须是如下两个中的一个:
/WEB-INF/lib/下的.jar文件的/META-INF/下面
/WEB-INF/下面,或者它的自目录下面[/color]

只要明确了上面的.tld文件的位置问题, 其他的问题就是.class类能否成功加载的问题了。
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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