KETTLE的使用

最新推荐文章于 2023-12-17 22:50:52 发布
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本文详细介绍了在数据处理过程中如何利用多表关联生成数据，并通过实例展示了上传附件的方法，旨在提高工作效率并减少工作量。尽管性能表现不尽如人意，但在大规模数据操作中展现出了其独特的价值。
这几天又学习了一下，感觉功能不是一般的强
记录一下，的确是个好东西，性能不怎么样，测试了一个表同步的功能
100W以上的数据，用了10几个小时，真不怎的
不过这个思路很好，节省了很多的工作量

今天要说的是多表关联生成数据

上传附件

主要是方便自己
Kettle使用指南
Are_you_kidd_me的博客
03-04 1911
Kettle是一款开源的ETL工具，由纯Java编写，具备跨平台特性，可在Window、Linux、Unix系统上运行。它主要用于从不同数据源提取数据，进行转换处理后，加载到目标数据源。Kettle支持多种数据源操作，如关系型数据库、NoSQL数据库、文件等；同时能实现多种数据操作任务，像数据清洗、整合、分析等。
Kettle使用手册1
08-03
【Kettle使用手册1】是针对Pentaho Data Integration（Kettle）在Windows环境下进行部署和使用的详细指导。本文档主要介绍了如何配置Java环境、下载并运行Kettle、添加必要的数据库驱动、修改内存参数以及创建基本的...
大数据技术之 Kettle（PDI）
qq_48721706的博客
12-17 1万+
Extract-Transform-Load（ETL）是一种常见的数据集成过程，用于从一个或多个数据源中提取数据，对数据进行转换和清洗，然后加载到目标数据存储中。ETL 过程通常包括以下三个步骤：提取（Extract）：从一个或多个数据源中提取数据。数据源可以是关系型数据库、文件、API、日志文件等。在提取阶段，需要确定要提取的数据范围和数据格式。转换（Transform）：对提取的数据进行转换和清洗。这包括数据格式转换、数据清洗、数据合并、数据计算等操作。
Kettle的简介和使用总结
Showing_abc的博客
04-11 7089
1. Kettle简介 （1）Kettle是ETL工具，数据抽取高效稳定。中文名水壶，把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。 （2）Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。 （3）Kettle的核心组件： Spoon：通过图形接口，用于编辑作业和转换的桌面应用。 Pan：一个独立的命令行程序，用于执行Spoon编辑的转换和作业。 Kitchen：一个独立的命令行程序，用于执行由Spoon
Kettle Spoon入门教程
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技术交流
09-05 6万+
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。其中，Spoon是Kettle中的一个组件，其他组件有PAN，CHEF，Encr和KITCHEN等。Spoon通过图形化的页面，方便直观的让你完成数据转换的操作。1、安装配置点我下载最新版本是7.1，小编这里使用的是6.1。下载完毕后，解压即可。因为是Java编写的，需要jdk环
kettle介绍
CrazyPig的技术博客
05-17 7904
Kettle是“Kettle E.T.T.L. Envirnonment”只取首字母的缩写，这意味着它被设计用来帮助你实现你的 ETL需求：抽取、转换、加载数据；kettle翻译成中文名称应该叫水壶，名字的起源正如该项目的主程序员 MATT 在一个论坛里说的那样：希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。
kettle总结
有点想法的专栏
01-17 798
1.java调用kettle的KettleEnvironment.init()直接退出 这个要注意java纯粹调用的时候，可能初始化还没执行完，主线程就已经执行完了，这个时候需要增加一个sleep来让当前线程保持存在，直到kettle初始化到执行脚本执行完后，再关闭当前主线程 2.kettle连接postgresql数据库 java调用kettle连接数据库，需要在项目中增加驱动 3.kettl...
kettle使用
CS2559371050的博客
05-03 6490
一：下载路径 当你要学习一个工具时，往往一开始就找不到下载路径，也不知道是为什么，连个官网都找不到，最后还是问的别人要的路径，做程序好心酸。 http://community.pentaho.com/projects/data-integration     下载路径 二：学习 kettle是什么？ ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数
Kettle 使用详解
zhouzhiwengang的专栏
02-06 1万+
ETL (Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少。市面上常用的ETL工具有很多，比如Sqoop，DataX, Kettle, Talend 等，作为一个大数据工程师，我们最好要掌握其中的两到三种，这里我们要学习的ETL工具是Kettle!
KETTLE 使用教程
cai454692590的博客
05-05 5653
Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。 Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户
KETTLE使用手册-01
always_mountain_top的博客
05-19 6223
Kettle是一个开源的ETL工具,它可以实现数据的抽取、转换、和加载。在Kettle中,数据抽取和转换的处理过程是通过kjb(作业)和ktr(转换)来实现的。本手册将介绍如何配置数据库连接,设置变量,使用Kettle中的控件设计ETL流程。
KETTLE使用中用到的常见数据库驱动包
02-24
在使用kettle时，如果没有放入驱动包，数据库连接时会报驱动未找到。这时我们只需要把所对应数据库的驱动放入到kettle目录下的lib目录中，重新打开就可以解决。 这个压缩包里包括Oracle、MySQL、SQLserver、达梦的...
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参照了几个网上大神配置，部分教程的描述有误，最终调试完成，可以实现kettle日志输出，测试版本kettle data-integration-6.0，jdk1.7，日志位置在你的data-integration-6.0安装目录下，logs。 需要替换的文件为，...
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
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内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
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