本文深入探讨了Informatica Bulk Load方式在数据加载过程中的应用，阐述了其利用数据库底层机制，通过绕过数据库日志记录来提高性能的特性。同时，文章还介绍了如何调整事务提交数以进一步优化性能，并强调了Bulk方式仅适用于Insert操作，无法执行Update的情况。最后，文章指出当同时设置DataDriven和Bulk模式时，系统将自动切换为正常加载方式。
[size=medium]Bulk 方式进行目标数据的Load，是Informatica提供的一种高性能的Load数据方式。它利用数据库底层机制，依靠调用数据库本身提供的Utility来进行数据的加载。
使用Bulk方式 Load时，Informatica调用Utility进行Load，此方式将绕过数据库的 log记录，以此来提高数据库Load性能，因此Bulk方式也就不可能进行Rollback操作，也不可能使用数据库作Recover操作。所以当进行这个属性设置时，需用平衡一下性能提升与系统数据恢复的重要性。
从 Bulk的实现方式上我们即可以知道，Bulk方式主要是进行大数据量Insert的操作时选用，换句话说就是不做Update。当设置了这个选项后，Informatica Sever实际是调用了数据库的Bulk Utility 并忽略log进行加载的。所以在这儿对Bulk方式也可进行调优设置，这就是我们需要调整的“事务提交数”了。Commit Interval的默认值是10000。所以可以调大这个值，以减少事务数(Bulk Load Transaction)，提升性能。需要说明的是这个调整只对Oracle和SQL Sever有用。DB2 和Sybase不受这个值影响，只与Write Block的大小有关系，一旦写满即进行提交。
因为Bulk方式只能用来做Insert操作。而大家知道我们如果需要Update操作，在Session的Treat source rows as的设置上需要设置成Data Driven，当我们同时选择了两种设置，会有什么结果呢。如果你同时设置了Data Driven和Bulk模式 PowerCenter Sever将自动切换采用Normal 方式进行Load。
默认Bulk到Normal设置. Workflow Manager Tools Options Miscellaneous Target Load Type[/size]
使用Bulk方式 Load时，Informatica调用Utility进行Load，此方式将绕过数据库的 log记录，以此来提高数据库Load性能，因此Bulk方式也就不可能进行Rollback操作，也不可能使用数据库作Recover操作。所以当进行这个属性设置时，需用平衡一下性能提升与系统数据恢复的重要性。
从 Bulk的实现方式上我们即可以知道，Bulk方式主要是进行大数据量Insert的操作时选用，换句话说就是不做Update。当设置了这个选项后，Informatica Sever实际是调用了数据库的Bulk Utility 并忽略log进行加载的。所以在这儿对Bulk方式也可进行调优设置，这就是我们需要调整的“事务提交数”了。Commit Interval的默认值是10000。所以可以调大这个值，以减少事务数(Bulk Load Transaction)，提升性能。需要说明的是这个调整只对Oracle和SQL Sever有用。DB2 和Sybase不受这个值影响，只与Write Block的大小有关系，一旦写满即进行提交。
因为Bulk方式只能用来做Insert操作。而大家知道我们如果需要Update操作，在Session的Treat source rows as的设置上需要设置成Data Driven，当我们同时选择了两种设置，会有什么结果呢。如果你同时设置了Data Driven和Bulk模式 PowerCenter Sever将自动切换采用Normal 方式进行Load。
默认Bulk到Normal设置. Workflow Manager Tools Options Miscellaneous Target Load Type[/size]
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