joomla 1.7.2 游客自动跳转至登录页

最新推荐文章于 2025-03-25 21:31:07 发布
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#joomla #自动跳转 #登录

本文详细解析了在menu.php文件中第47行注释掉的代码片段，即使用ORM方式设置条件查询。通过注释掉$m->accessIN($levels)这一部分代码，我们可以更好地理解其在网站权限管理系统中的作用。

include/menu.php第47行

//$query->where('m.access IN (' . $levels . ')');注释掉
 

 

Joomla网站实现页面静态化（利于SEO）
小青蛙的博客
03-13 2957
joomla网站搭建完成，上传服务器，域名可以访问之后，接下来面临的问题就是网站SEO优化，以及百度抓取，排名等等。所以需要把动态的网站通过Apache重写rewrite的方式，实现（伪）静态页面输出：（1）需要在joomla全局设置然后出现访问错误：（2）在Apache中的httpd.conf中修改：         ①将 #LoadModule rewrite_module modules/m...
Joomla 1.6 链接跳转组件和插件
09-28
版本迭代通常会带来新的特性和改进，其中Joomla 1.6版本引入了一套新的链接跳转组件和插件，该功能对于网站的维护和用户友好体验至关重要。接下来，我们将详细讨论链接跳转组件和插件的具体知识点，包括其功能、设置...
Joomla跳转
xueinsz的专栏
02-21 214
$link = JRoute::_('index.php?option=com_content&view=article&id=69', false); 跳转的地址$link $this->setRedirect($link, $msg); 实现跳转
Joomla 1.6 链接跳转组件和插件-新华站长网
XinJiXiWang的博客
05-22 340
这套新的“跳转”组件和插件对于Joomla 1.6非常重要，因为1.6中新的分类机制会创建出很多新的链接，从前很多基于1.5系统的链接也许会失效。新的跳转机制会有助于我们尝试新的站点内容分 类结构，避免因系统升级造成链接失效而使页面无法浏览，这一点对搜索引擎收录以及PR方面的作用同样不言而喻。也许大家已经在之前发布的Joomla 1.6 alpha 2中注意到了新的跳转组件...
Joomla 设置获取消息和跳转
wang544831183的博客
08-09 714
在控制器中 $this->setMessage('warning','warning');//设置一个警告 $this->setMessage('message','message');//设置一个消息 $this->setMessage('notice','notice');//设置一个通知 $this->setMessage('error','error');//设置一个错误
如何在Joomla的controller中关联Model和View
小迷童
02-10 860
// Create the view，创建一个view的对象； $view =& $this->getView('article', 'html'); // Get/Create the model， 继承或者是创建一个model的对象 $model =& $this->getModel('Article' );   // Push the model into the view (as
Joomla教程—查看网站的前台页面与菜单管理(栏目管理)
爱编程的鱼的博客
03-25 812
你只需要明白一句话：JOOMLA的前台页面是由很多个模块（菜单模块，登录表单模块，搜索模块等等）和一个组件输出区域(文章组件输出)组成的。网站的栏目在joomla中被称作菜单，在别的系统叫做栏目管理，两者是一样的。在这一节，我们将修改菜单项，通过这一节的学习，你将发现使用JOOMLA是相当容易的一件事情。感觉这个页面挺复杂的，很多内容可以修改。在本节中，我们只需要关注一点，那就是菜单的标题。通过本节的介绍，希望你能对JOOMLA的界面组成有一个大致的了解。3，在上图中，我们发现了Home这个菜单项了。
登录Joomla管理后台
onne2023的博客
07-24 1231
登录Joomla管理后台
Joomla（5）登录、注销、注册和更新的Demo
yKan_SF
03-03 1082
一、登录模块：     " method="post" class="form-validate form-horizontal well">         用户名：         密码：         密码：             二、注销模块：     " method="post" id="login-form"
Joomla简单判断用户是否登录的方法
10-22
了解这些基础技巧后，你可以结合Joomla的路由（`JRoute::_()`）和重定向（`JFactory::getApplication()->redirect()`）功能，实现更复杂的逻辑，比如在用户未登录时自动跳转到登录页面，或者在特定操作后提示用户...
joomla支付宝等第三方登录
07-21
在本文中，我们将深入探讨如何在Joomla网站上集成支付宝和其他第三方登录服务，以提供更加便捷的用户体验。Joomla是一个流行的开源内容管理系统（CMS），它允许用户通过安装各种插件来扩展其功能。第三方登录是一种...
joomlaQQ登录微信登录微博登录
03-30
在现代的互联网环境中，用户往往拥有多个在线平台的账号，为方便用户登录并提升网站用户体验，Joomla网站现在可以集成多种社交平台的登录方式，包括QQ、微信等。这一功能的实现主要依赖于ZMAX程序人团队开发的ZMAX第...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
电力系统单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）
最新发布
12-22
【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真（带说明文档）内容概要：本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开，提供了完整的仿真模型与说明文档，重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型，模拟不同类型的短路故障（如三相短路），分析系统在故障期间及切除后的动态响应，包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化，进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理，掌握暂态过程分析方法。; 适合人群：电气工程及相关专业的本科生、研究生，以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标：①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法；②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能；③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施（如故障清除时间优化）；④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议：建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习，先理解仿真模型各模块的功能与参数设置，再运行仿真并仔细分析输出结果，尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响，从而深化对暂态稳定问题的理解。
这是一个基于Prisma和SQLite数据库构建的现代化轻量级且开箱即用的个人作品集展示平台后端服务系统_该项目核心功能包括用户认证授权作品数据模型管理文件上传存储以及提供标.zip
12-22
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基于PSO算法优化支持向量机参数的MATLAB仿真源码：SVM与PSO-SVM性能对比
12-22
本研究聚焦于运用MATLAB平台，将支持向量机（SVM）应用于数据预测任务，并引入粒子群优化（PSO）算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践，其核心在于利用SVM构建分类模型，同时借助PSO的全局搜索能力，高效确定SVM的最优超参数配置，从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法，其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界，以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题，其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间，使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下，每个潜在解被视作一个“粒子”，粒子群在解空间中协同搜索，通过不断迭代更新自身速度与位置，并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息，逐步逼近问题的最优解。在本应用中，PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理（如标准化处理）、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数（例如线性核、多项式核及径向基函数核等）进行参数寻优，并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开，从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例，旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合，以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践，研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理，还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法，这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
jank_record_1766403318764055404.pb
12-22
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分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）
12-22
分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“分层模糊系统：梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究”展开，介绍了基于Matlab代码实现的分层模糊系统参数辨识方法。通过结合梯度下降法和递推最小二乘法，实现对系统结构和参数的高效联合辨识，提升模型精度与收敛速度。文中详细阐述了算法原理、实现步骤及仿真验证过程，展示了该方法在非线性系统建模与辨识中的有效性，适用于复杂动态系统的建模与控制研究。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和系统辨识理论背景的研究生、科研人员及自动化、控制工程等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于非线性动态系统的建模与参数辨识；②用于提高模糊系统训练效率与预测精度；③支持科研复现、算法优化及工程实际中的系统辨识任务； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解两种优化算法的融合机制，并尝试在不同数据集或应用场景中进行迁移与改进，以掌握其核心思想与实现技巧。
JW页面工厂：Joomla建站工具的全新体验
JW页面工厂是一个专为Joomla内容管理系统设计的拖拽式建站工具，它集成了多种功能，使得用户即使没有专业的网页设计知识，也能够快速构建响应式和移动友好的网站。在详细介绍JW页面工厂之前，我们先来了解一些基础...
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