jBPM flex 流程状态显示

最新推荐文章于 2021-02-26 06:04:08 发布
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#Flex #JBPM #QQ

最近做了个简单的flex版本的jBPM流程状态显示，效果图如下

 


想拿来卖点钱帮助一些人，这个程序可扩展性非常强，我自己有机会会升级，加入很多新功能，源代码售价500元，提供一个月的技术支持，QQ:1590320

 

 

iteye_7025
关注
Flex与JBPM工作流
qq_44952688的博客
04-28 211
Flex与JBPM工作流
近期已经把flex的开发框架开发完成，近期任务完成，后面将转相jbpm的研究
netliving的专栏
08-08 125
如题
jBPM4.4：分配任务的几种方式 在执行期间动态分配任务执行人
轻耘智科技CTO 尤胜荣 的专栏
05-10 516
在jBPM中，分配任务可以有几种方式： 按照分配对象，可以分为： 分配给某个/些用户 或者分配给某个/些用户组。   从分配的方式看，可以有以下几种： 在流程设计的时候，就直接指定用户/用户组： 在流程设计的时候，可以通过assignee方式，直接分配给用户 明确的分配给某用户/用户组：<task name="task1" assignee="usernam...
jbpm创建流程图_jbpm生成流程图
weixin_32620265的博客
02-26 339
插件(jbpm jpdl-designer(jbpmGraphical Process Designer 插件(jbpm-jpdl-designer-3.1.2.zip) 它是一个基于 Eclipse 的图型编辑插件。使用它可以对业务流程进行......附图 1(shark 类结构图): 流程图 附图 2(jbpm 类结构图): 定...? 通过在流程结束时定义一个 service task 任务...
FLex 流程设计器 高手出招
liuying520520的专栏
10-24 3169
（此流程设计器和流程跟踪界面由本人独立开发，如果有需要本产品请跟本人联系，可以做部分需求更改，联系电话13521491410，王先生） 一，界面展示      流程设计器1-1 流程设计器 高手出招" title="FLex 流程设计器 高手出招" style="margin:0px; padding:0px; border:0px; list-style:none">
jbpm
絮落锦乡的博客
05-09 886
原 jbpm4.3表结构和表字段说明 2014年01月02日 20:45:01 qdgaoxiao 阅读数：1887 ...
应用jBPM4解决中国特色的流程需求
拼命微笑的专栏
07-09 861
jbpm任务freemarker工作模板引擎subprocess 目录(?)[+] 国内人工任务密集型流程的典型特点应用jBPM4解决国内的典型流程需求 用户友好的流程定义工具表单自定义灵活的临时动态性需求 回退会签撤销自由流动态路由 总结 jBPM是JBoss众多开源项目中的一个工作流开源项目，也是目前应用最广泛的工作流项目。在今年的7
jBPM-Side流程设计器架构说明
要思考
09-20 200
一、    代码主要结构 所谓流程设计器者，无怪乎读取xml文件，图形展现，操作图形元素，改变xml文件，回写，如此而已。 既然如此，设计器的流程结构就非常清晰：首先是xml框架解析xml文件为Model模型组件，然后Model模型组件被展现为Component视图组件；用户对Component视图组件进行操作，这些操作被同步的修改到Model模型组件；最后用户保存时，Model模型组件经...
一步一步学JBPM(2)——JPDL流程定义语言 .
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07-22 177
什么是JPDL jPDL（JBoss jBPMProcess Definition Language）是构建于jBPM框架上的流程语言之一。在jPDL中提供了任务（tasks）、待处理状态 （waitstates）、计时器（timers）、自动处理（automated actions）…等术语，并通过图型化的流程定义，很直观地描述业务流程。 JPDL其实是一套XML语言，这套语...
jbpm练习小例子
06-09
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深入理解JBPM工作流管理：流程概念与实战应用
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11-27
TSIA 022.1—2021 工业互联网标识解析顶级节点服务能力成熟度第1部分：模型
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）
11-27
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕多智能体网络中的事件触发一致性控制展开，重点研究如何通过分布式事件驱动控制策略实现多智能体系统在有限时间内达成共识，并提供了基于Matlab的代码实现。文档还涵盖了无人机路径规划、多目标跟踪、图像处理、故障诊断、优化算法等多个科研方向的技术实现与仿真案例，展示了事件触发机制在多智能体协同控制中的高效性与节能优势。核心技术包括分布式控制算法设计、事件触发条件设定、系统收敛性分析及仿真验证。; 适合人群：具备一定自动化、控制理论或计算机背景的研究生、科研人员及从事智能系统开发的工程师，熟悉Matlab编程与基本控制系统建模者更佳。; 使用场景及目标：①研究多智能体系统在资源受限条件下的协同控制问题；②掌握事件触发机制相较于传统周期采样控制的优势；③实现多无人机、机器人等系统的高效协同与节能通信；④为分布式控制算法的仿真与验证提供可复用的代码框架。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块理解算法实现流程，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统稳定性证明部分，可进一步拓展至其他分布式优化与协同控制应用场景。
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析，构建了非线性状态空间模型，并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节，突出非线性系统的精确建模与仿真优势，有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外，文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等，展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员，尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证，支持算法快速原型开发；②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程；③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究； 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注动力学建模与控制模块的实现细节，同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容，以全面提升系统仿真与分析能力。
沱江.zip
11-27
三级水系流域矢量数据，数据格式shp格式，坐标系wgs84，真实可靠可打开，放心使用
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