Duilib

最新推荐文章于 2023-12-07 11:17:08 发布
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博客提供了Duilib的官网链接http://www.duilib.com/ ，可通过该链接获取相关信息。
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C++开源界面库duilib的使用细节与实战技巧总结（实战经验分享）
dvlinker的技术专栏
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本文详细分享C++开源界面库duilib的使用细节与实战技巧。
duilib 窗口销毁 方式
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一般情况下，所有的窗口都派生自WindowEx。
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Ronaldo
09-13 280
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duilib库是一款轻量级的C++界面开发库，遵循开源BSD协议，可以免费用于商业项目，由杭州月牙儿网络技术有限公司开发。duilib库的源码下载地址：https://github.com/duilib/duilib。 传统MFC界面库有如下问题： 1) 不美观 2) 界面细节处理不好 3) 使用硬编码 4) 开发效率低下 5) 生成程序体...
duilib
jecynova的博客
08-06 675
2013 duilib入门简明教程 -- 总结 (20) 分类： duilib2014-04-30 01:39 319人阅读 评论(0) 收藏 举报     duilib的入门系列就到尾声了，再次提醒下，Alberl用的duilib版本是SVN上第387个版本，时间是2013.08.15~       这里给出Alberl最后汇总的一个工程，戳我下载，效果如图：  
初识duilib
大星星的专栏
03-13 401
国内首个开源的DirectUI界面库–DuiLib，DuiLib开发语言为C++，采用纯Win32API，无其他额外依赖；支持图片等资源的压缩，方便携带传播；目前支持的开发平台为vc6-vc10，Demo比较丰富，非常容易上手。 Duilib是一个windows下免费开源的directui界面库，本来代码是托管到谷歌代码的（https://code.google.com/p/duilib/），基于...
DUILIB分析
weixin_45381851的博客
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DUILIB整体框架 源码阅读
Duilib编译及使用
VCMamba的博客
04-06 1933
一，DuiLib编译步骤 国内项目地址: https://gitee.com/qdtroy/DuiLib_Ultimate 增强版国内有人在维护，增加了若干功能以及修复已知bug github地址： https://github.com/duilib/duilib duilib是一个开源 的directui 界面库，使用XML来描述界面风格，界面布局，将界面与逻辑分离，能够快速开发美观的界面。 使用 DuiL
duilib 属性详解
时不我待
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duilib 属性详解。
Duilib学习笔记（一）—— 环境搭建
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使用Visual Studio 2019搭建Duilib环境小结。
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09-29
这个开源版本的Duilib，被称为"duilib_duilibTencent_duilib_tim_duilib微信_wechat"，是Duilib在腾讯内部使用的版本，经过优化和定制，具有高度的稳定性和性能优势。 Duilib的核心功能在于提供一套简洁易用的接口...
Duilib动画控件深度解析：让界面元素舞动起来
08-24
Duilib是一个开源的DirectUI界面库，专为Windows系统设计，使用C++编写，遵循BSD协议，适用于商业软件开发。它能够简单方便地实现大多数界面需求，包括换肤、换色、透明等功能，并支持多种图片格式。Duilib使用XML来...
nim-duilib 图形页面环境搭建
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**nim_duilib图形页面环境搭建** nim_duilib是一个基于Nim编程语言的库，用于构建图形用户界面（GUI）应用。它借鉴了腾讯的Duilib库，并将其移植到Nim语言中，提供了一套高效、易用的界面开发框架。在本教程中，...
基于C++的Duilib旗舰版设计源码，支持高清屏、多语言、样式表、资源管理器及异形窗口特性
09-28
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DuiLib DirectUI界面库 v1.0.zip
03-21
《DuiLib DirectUI界面库 v1.0详解》 DuiLib，全称为DirectUI Library，是一款基于Microsoft Windows平台的界面开发库，主要用于构建精美、高效、易用的图形用户界面（GUI）。该库的核心理念是DirectUI，这是一种...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
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五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
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水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
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