数据库 分布式

最新推荐文章于 2024-11-28 13:17:38 发布
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分类专栏： oracle 文章标签： 数据库
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/iteye_7017/article/details/82618248
博客提及数据库与分布式相关内容，聚焦信息技术领域中分布式数据库这一关键主题，为进一步了解分布式数据库的特性、应用等提供了基础信息。

数据库 分布式

数据库分布式查询
yuanxi21的博客
02-20 413
-以下示例通过 Microsoft OLE DB Provider for Jet 访问 Microsoft Access Northwind 数据库中的 Customers 表。--当访问链接服务器中的表时，这种方法是一种替代方法，并且是一种使用OLE DB 连接并访问远程数据的一次性的临时方法。--对于较频繁引用OLE DB 数据源的情况，请改为使用链接服务器。--包含访问OLE DB 数据源中的远程数据所需的全部连接信息。
数据库分布式部署
allen_hai的博客
09-04 1147
本文对mysql 数据库分布式部署做一个简单的总结，供初学者参考，如果有任何问题，请在评论区留言。这里只做一个简单的总结，如果配置主主同步，主从位置互换即可。
数据库分布式锁解决方案
qq_45473377的博客
02-17 2029
文章目录前言一、场景描述二、分布式锁设计1.锁设计2.上锁阶段3.解锁阶段总结 前言 并发场景：线上保险业务的并发工单申请 一、场景描述 某机构在一个客服在线的情况下，只能办理一笔工单并同时支持一个客户提交工单进行排队等待队列。而测试过程中发现在并发申请的情况下多个工单均有可能同时进入排队等待队列，超出了可排队的队列最大值，由于系统处于分布式架构因此需要使用分布式锁，但甲方资源只支持Oracle，不提供Redis等资源，因此在考虑实际并发量不大的情况下选择使用数据库分布式锁处理。 二、分布式锁设计 1.
数据库分布式:分布式事务和分布式锁
AI天才研究院
01-25 1389
1.背景介绍 在分布式系统中，数据库分布式是一个重要的技术领域。分布式事务和分布式锁是数据库分布式中的两个核心概念，它们在分布式系统中起着至关重要的作用。本文将深入探讨这两个概念，揭示它们之间的联系，并提供具体的最佳实践和实际应用场景。 1. 背景介绍 分布式系统是一种由多个独立的计算机节点组成的系统，这些节点通过网络相互连接，共同完成某个任务。在分布式系统中，数据库分布式是一个重要的技术领...
分布式数据库、分布式事务
李白
09-23 1274
说白了，分布式数据库，就是多个节点上的局部数据库，共同形成一个全局数据库提供服务，拥有更高的数据访问速度，更强的可扩展性，更高的并发访问量。分布式数据库定义：分布式数据库系统通常使用较小的计算机系统，每台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。，则MQ会push消息给消费者，后面消息的消费和普通消息是一样的。
分布式数据库 详解
种麦南山下的博客
11-01 5700
自从互联网进入了 web2.0 时代以来，数据库作为核心的底层基础设施软件也经历了蓬勃的发展期，从早期的单机关系型数据库到NoSQL 再到如今的 NewSQL，数据库领域不管是技术还是场景都发生了巨大的变化。在当下云原生时代，任何软件系统拥有分布式能力似乎成了标配。
什么是分布式数据库？
最新发布
分享关于Java编程、数据库管理和信息安全方面的最佳实践
11-28 2281
分布式数据库是指将数据存储在多台计算机上，这些计算机通过网络连接起来，共同对数据进行管理和访问。不同于传统的单机数据库，分布式数据库能够通过数据分布、并行计算等手段，处理海量数据，保证系统高可用、高性能，并且具备良好的扩展性和容错能力。分布式数据库通过分片、复制、分布式事务等技术，能够有效应对大规模数据存储、查询和高并发访问的挑战。尽管实现复杂度较高，但随着技术的不断进步，分布式数据库已广泛应用于电商、金融、社交网络等各个领域。
数据库及分布式事务
Derrick12的博客
08-16 1462
文章目录数据库及分布式事务引擎1.MyISAM2.InnoDB3.Memory创建索引的原则数据库三范式1.第一范式2.第二范式3.第三范式数据库事务存储过程触发器数据库的并发操作与锁1.乐观锁2.悲观锁3.时间戳锁1.行级锁2.表级锁3.页级锁4.基于Redis的分布式锁数据库分表垂直切分:水平切分:数据库分布式事务CAP一致性:可用性:分区容错性:两阶段提交协议1.Prepare(准备阶段)2.Commit(协调阶段)三阶段提交协议 数据库及分布式事务 无论是关系型数据库Mysql,Oracle,Pos
MySql数据库分布式存储配置
完颜振江
04-09 1069
配置MySQL数据库的分布式存储通常涉及到使用MySQL集群（MySQL Cluster）或者通过分片（Sharding）来实现。
分布式数据库全面解析
m0_70066267的博客
09-30 1599
分布式数据库是数据库技术的一个重要发展方向，它通过将数据分散存储在多个物理节点上，利用网络通信实现数据的共享和透明访问，从而解决了单机数据库的扩展性问题，提高了系统的可用性、可靠性和性能。分布式数据库的原理在于将数据分散到多个节点，以提高系统的可用性、可扩展性和容错性。综上所述，分布式数据库作为数据库技术的一个重要发展方向，具有显著的优势和广泛的应用场景。随着技术的不断进步和市场的不断发展，分布式数据库将越来越成熟和完善，为各种应用场景提供更加高效、可靠和智能的数据管理服务。
分布式数据库分布式数据库.ppt
06-05
分布式数据库分布式数据库 分布式数据库是指将数据分布式存储在多个站点上，每个站点都可以独立地处理数据，通过网络连接将不同的站点连接起来，实现数据的共享和协作处理。分布式数据库系统由松散耦合的不共享物理...
分布式数据库分布式数据库.doc
06-05
分布式数据库系统概述 分布式数据库系统是一种新型的数据库系统，它的出现是为了解决传统的集中式数据库系统中存在的弊端。分布式数据库系统可以实现数据的集中管理和共享，同时也能够满足不同地域的特殊需求。它是...
藏经阁-POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘.pdf
09-09
POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘 POLARDB云数据库分布式存储引擎揭秘是阿里云资深技术专家曹伟（Wei Cao）所设计的分布式存储系统，旨在满足云数据库的高性能和低延迟需求。该系统的设计理念是计算和存储分离，...
金融级数据库分布式改造的架构设计要点最新版.pdf
03-12
金融级数据库分布式改造的架构设计是一项复杂且至关重要的任务，特别是在当前金融科技快速发展，银行业务量激增的背景下。分布式改造的主要目标是解决传统单点数据库的性能瓶颈，提高系统的可扩展性和容错性。 首先...
基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真.pdf
08-08
根据提供的文件内容，以下是关于“基于全局目录的集中型数据库分布式加锁仿真”的详细知识点： 1. 分布式系统与集中型数据库： - 集中式数据库指的是计算机网络中多个逻辑上相互关联的数据库的集合。它通过中心化...
oracle获取当前时间点的前3个月的时间点
iteye_7017的博客
06-24 6470
select add_months(sysdate,-3) from dual
exit when cursor%notfound 放在fetch的前面会比放在fetch后面多loop一个次
iteye_7017的博客
09-04 2709
when the named cursor is opened, the pointer will be positioned to the first row of the result set, if exists. The cursor%notfound will return NULL, which has no affect to statement "exit when curso...
to_single_byte
iteye_7017的博客
05-27 1288
在很多软件系统中，并没有对非法输入进行处理；将半角数值输入为全角数值的情况很常见(本来应该只能输入半角数值，但是你输入全角字符了)。在存储的时候，一个半角数字占1个byte，但是一个全角数字需要占3个byte 因为全角的原因，原本定义的字段长度很容易出现长度不够的情况 可以使用oralce的内置函数to_single_byte来转换一下，使用这个函数会将全角字符转换为半角的字符，对于半角的...
trim(to_char(sysdate, 'D')) 是什么意思？
iteye_7017的博客
04-12 1142
trim(to_char(date, 'D')) 的意思：获取date是一周当中的第几天 。 注意：一周是从星期日开始的。 eg： select trim(to_char(to_date('20150406','yyyyMMdd'), 'D')) from dual; --一周中的第2天 select trim(to_char(to_date('20150411','yyyyMMd...
向量数据库分布式部署
03-27
向量数据库分布式部署是指将向量数据库的存储和计算能力分布到多个节点上，以提高系统的性能和可扩展性。在分布式部署中，通常会有一个主节点和多个从节点组成集群，主节点负责协调整个系统的工作，而从节点则负责存储和处理数据。 在向量数据库分布式部署中，常见的架构模式有以下几种： 1. 主从架构：主节点负责接收客户端请求，并将数据分发给从节点进行存储和计算。从节点将处理结果返回给主节点，再由主节点返回给客户端。这种架构模式可以提高系统的读写性能和容错能力。 2. 分片架构：将数据按照一定的规则进行分片，每个节点负责存储和处理一部分数据。客户端请求时，根据数据的分片规则将请求路由到相应的节点进行处理。这种架构模式可以提高系统的并发处理能力和数据存储容量。 3. 副本架构：将数据复制到多个节点上，每个节点都可以处理客户端请求。当一个节点故障时，其他节点可以接替其工作，保证系统的可用性。这种架构模式可以提高系统的容错性和读取性能。 4. 分布式索引架构：将索引数据分布到多个节点上，每个节点负责一部分索引数据的存储和查询。客户端请求时，根据索引数据的分布情况将请求路由到相应的节点进行查询。这种架构模式可以提高系统的查询性能和扩展性。 以上是向量数据库分布式部署的一些常见架构模式，具体的实现方式和选择要根据实际需求和系统规模来确定。
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