EJB3.0实体的注解规范(转载)

本文探讨了EJB3和Hibernate中懒加载和获取策略的实现方式,介绍了Hibernate提供的@LazyToOne和@LazyCollection注解及其选项,并通过示例展示了不同配置下数据库查询的行为差异。

EJB3为延迟加载和获取模式提供了 fetch选项,而Hibernate在这方面提供了更丰富的选项集.为了更好的调整延迟加载和获取策略,Hibernate引入了一些附加的注解:
@LazyToOne: 定义了
@ManyToOne 和 @OneToOne
关联的延迟选项. LazyToOneOption 可以是
PROXY (例如:基于代理的延迟加载),
NO_PROXY (例如:基于字节码增强的延迟加载 - 注意需要在构建期处理字节码)
FALSE (非延迟加载的关联)

@LazyCollection: 定义了
@ManyToMany和 @OneToMany

关联的延迟选项. LazyCollectionOption可以是
TRUE (集合具有延迟性,只有在访问的时候才加载),
EXTRA (集合具有延迟性,并且所有的操作都会尽量避免加载集合,对于一个巨大的集合特别有用,
因为这样的集合中的元素没有必要全部加载)和
FALSE(非延迟加载的关联)

下面例子对LazyCollectionOption的举例说明:

/**********一方********/
@Entity
public class WorkGroup{
private String poid;
......
private List<WorkGroupMachine> works = new ArrayList<WorkGroupMachine>;

........

@OneToMany(mappedBy = "workGroup", fetch = FetchType.LAZY, cascade ={CascadeType.ALL})
@LazyCollection(LazyCollectionOption.TRUE)
@org.hibernate.annotations.Cascad(value=
org. hibernate.annotations.CascadeType.DELETE_ORPHAN)
@org.hibernate.annotations.Fetch(org.hibernate.annotations.FetchMode.SUBSELECT)
public List<WorkGroupMachine> getWorkGroupMachines() {
return workgrupMachines;
}
}

/***********多方*****************/

@Entity
public class WorkGroupMachine{
private WorkGroup workGroup;
...........
@ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
@JoinColumn(name = "WorkGroupId", nullable = false)
public WorkGroup getWorkGroup() {
return workGroup;
}
}

如下为test case:

public void testWork(){
WorkGroup group = workGroupEao.findByPoid(getPOID());
group.getWorkGroupMachines().size();

}

console output:
select * from WorkGroup w where w.poid = ?;
select * from WroupMachine m where m.work_fk = ?;
可见如果LazyCollectionOption.TRUE,在获取size()时,会进行全体查询.并都加载到内存中.

如把上面LazyCollectionOption.EXTRA,后console output:
select * from WorkGroup w where w.poid = ?;
select count(*) from WroupMachine m where m.work_fk = ?;
此时在内存中不存在WroupMachine的数据,只有在下次request时,如 group.getWorkGroupMachines().get(0).getName()时,才会真正的获取记录到内存中.

下面为对Fetch的用法:
@Fetch:
定义了加载关联关系的获取策略. FetchMode 可以是
SELECT (在需要加载关联的时候触发select操作),
SUBSELECT(只对集合有效,使用了子查询策略,详情参考Hibernate参考文档)
JOIN (在加载主实体(owner entity)的时候使用SQL JOIN来加载关联关系).
JOIN 将覆写任何延迟属性 (通过 JOIN策略加载的关联将不再具有延迟性).
采用PyQt5框架与Python编程语言构建图书信息管理平台 本项目基于Python编程环境,结合PyQt5图形界面开发库,设计实现了一套完整的图书信息管理解决方案。该系统主要面向图书馆、书店等机构的日常运营需求,通过模块化设计实现了图书信息的标准化管理流程。 系统架构采用典型的三层设计模式,包含数据存储层、业务逻辑层和用户界面层。数据持久化方案支持SQLite轻量级数据库与MySQL企业级数据库的双重配置选项,通过统一的数据库操作接口实现数据存取隔离。在数据建模方面,设计了包含图书基本信息、读者档案、借阅记录等核心数据实体,各实体间通过主外键约束建立关联关系。 核心功能模块包含六大子系统: 1. 图书编目管理:支持国际标准书号、中国图书馆分类法等专业元数据的规范化著录,提供批量导入与单条录入两种数据采集方式 2. 库存动态监控:实时追踪在架数量、借出状态、预约队列等流通指标,设置库存预警阈值自动提醒补货 3. 读者服务管理:建立完整的读者信用评价体系,记录借阅历史与违规行为,实施差异化借阅权限管理 4. 流通业务处理:涵盖借书登记、归还处理、续借申请、逾期计算等标准业务流程,支持射频识别技术设备集成 5. 统计报表生成:按日/月/年周期自动生成流通统计、热门图书排行、读者活跃度等多维度分析图表 6. 系统维护配置:提供用户权限分级管理、数据备份恢复、操作日志审计等管理功能 在技术实现层面,界面设计遵循Material Design设计规范,采用QSS样式表实现视觉定制化。通过信号槽机制实现前后端数据双向绑定,运用多线程处理技术保障界面响应流畅度。数据验证机制包含前端格式校验与后端业务规则双重保障,关键操作均设有二次确认流程。 该系统适用于中小型图书管理场景,通过可扩展的插件架构支持功能模块的灵活组合。开发过程中特别注重代码的可维护性,采用面向对象编程范式实现高内聚低耦合的组件设计,为后续功能迭代奠定技术基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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