Redis总结

Redis与Memcached对比
最新推荐文章于 2025-11-30 19:25:58 发布
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#数据库 #memcached #数据结构与算法

本文对比了Redis与Memcached两种缓存技术。Redis适合需要复杂数据结构和服务器端数据操作的应用场景；而Memcached在多核环境下及大数据存储方面表现更优。Redis内存利用率在采用hash结构时高于Memcached。

2016-2-15

缓存Redis与Memcached的比较

谈谈Memcached与Redis

memcached&redis等分布式缓存的实现原理

分布式缓存系统 Memcached

谈谈Memcached与Redis

缓存使用中Redis,Memcached的共性和差异分析

2016-6-28

Redis五种数据类型操作命令和实践

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较，总体来看还是比较客观的，现总结如下：

1）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。

2）内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

3）Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached 里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的 GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

 

 

 

Redis总结配置文件说明，集群搭建
05-25
本文将结合“Redis总结配置文件说明，集群搭建”的主题，深入探讨Redis的基础配置、集群搭建过程以及常见问题的解决方案。 一、Redis基础配置 Redis的配置文件通常命名为`redis.conf`，它是通过一系列指令来定义...
Redis总结思维导图
03-23
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Memcached与Redis的性能对比
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04-16 2783
最近有个项目需要用no-sql数据库来保存大量的数据，插入和查询都比较频繁，相对而言查询更加频繁。是选择Memcached、还是Redis呢？对Memcached与Redis做个相关测试，就知道了。 Memcached与Redis测试对比： 1）  性能方面： 相同的写入和读取数据次数，key为uuid， value为模拟的终端信息约600字节         单线程：     mem
Redis和Memcache性能测试对比
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03-29 325
Redis和Memcache，测试服务器是一个个人PC:配置一般(2CPU\2G内存)，操作系统安装的CentOS。 1、redis memcache都是空的时候 redis设置100000个值开始时间:1311742106 redis设置100000个值时间:1311742123 耗时:16.8817 memcache设置100000个值开始时间:1311742123 ...
redis 和 memcached区别是什么？
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数据类型不同，redis有五种(list set string hash zset),memcached只有一种string Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 value大小redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB ...
Redis和Memcached对比
刘松华-林散
12-05 419
3.3 Redis和Memcached整体对比 Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较，总体来看还是比较客观的，现总结如下： 1）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redi
Redis和Memcache的对比
weixin_44143114的博客
08-23 3751
说到缓存技术，就会想到redis和memcache。他们都是内存型数据库。但互联网用到的缓存技术绝大部分都是使用redis，那我们来分析一下redis和memcache的区别，以及redis是如何成为大众的宠儿呢。 1，支持的数据类型不同 memcache支持string类型，图片，视屏等缓存； redis不仅支持简单的k/v类型，还提供list，hash，set，zset等数据类型。 2，是否支持持久化 memcache不支持持久化，数据都是在内存中，一旦停电则会造成数据丢失，且不可以恢
redis总结
skh2015java的博客
03-30 1011
以上为redis概述总结，方便查漏补缺
nodejs操作redis总结
u012632105的博客
05-18 7785
本文总结常见的使⽤node操作redis服务,redis的key是唯一的,如果一个key所对应的存储类型是string,则不能再次覆盖式设置key为hash; 1. 启动redis 1. 这里我们使用docker方式搭建redis服务器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:2.8 2. 初始化 1. node操作redis需要引⼊redis包; const redis = require('redis'); const client = red...
redis总结01
09-12
redis五中数据类型;使用jedis操作redis；redis和springboot整合
Redis总结.xmind
03-09
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供...
Redis总结笔记（二）：C#连接Redis简单例子
01-19
注：C#在调用Redis是不要使用ServiceStack.Redis驱动的4.0版本，因为这个版本已经商业化了，会出现每小时6000条数据的限制 1、引用驱动 代码如下:  using ServiceStack.Redis; 2、数据库连接 代码如下:  ...
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里
2509_94083514的博客
11-30 518
在安装好MySQL数据库使用一段时间后，会产生许多的数据库和数据。那这些数据库的数据文件存放在本地文件夹的什么位置呢一、默认位置MySQL创建的数据库实际上存储在文件系统的一个特定目录中，该目录通常为MySQL的数据目录。这个目录的默认位置依据操作系统和MySQL的安装方式不同而有所差异。、这个目录通常位于，它可能位于是个隐藏文件夹）**其中“X.X”是MySQL的版本号。目录（每个数据库都有一个与其同名的文件夹，而这个文件夹中包含了该数据库的所有表的文件，而其中的文件代表了数据库中的表。
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 568
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 787
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
redis基本类型 5种基本类型
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List的另一个应用就是消息队列，可以利用List的 PUSH 操作，将任务存放在List中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。我们在谈基础数据结构时，讨论的是存储值的数据类型，主要包括常见的5种数据类型，分别是：String、List、Set、Zset、Hash。Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 394
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
2509_93946509的博客
11-28 443
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
redis实训总结
06-16
### Redis 实训总结与经验分享 Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。以下是对 Redis 实训中关键点的总结和经验分享。 #### 1. Redis 的安全问题 在实际项目中，Redis 的安全性是一个不可忽视的问题。如果配置不当，可能会导致数据泄露、拒绝服务攻击或数据篡改等问题[^1]。因此，在使用 Redis 时需要特别注意以下几点： - **访问控制**：通过设置密码（`requirepass` 配置项）限制对 Redis 服务器的访问。 - **限流防护**：启用 Redis 的限流机制，防止恶意请求导致的服务中断。 - **数据加密**：对于敏感数据，可以采用数据加密技术确保其完整性。 #### 2. Redis 的性能优化 Redis 的高性能主要得益于其基于内存的操作模式以及简单的键值存储结构。在实际应用中，可以通过以下方式进一步提升 Redis 的性能[^2]： - **缓存策略**：将热点数据存储到 Redis 中，减少对后端数据库（如 MySQL）的直接访问压力。例如，让 80% 以上的查询走缓存，20% 以下的查询走数据库。 - **持久化配置**：根据业务需求选择合适的持久化方式（RDB 或 AOF）。RDB 提供快照式持久化，适合数据恢复；AOF 提供更高的数据安全性，但可能会影响性能。 - **分片与集群**：当单机 Redis 的容量或性能无法满足需求时，可以考虑使用 Redis 分片或 Redis 集群来扩展存储能力和并发处理能力。 #### 3. Redis 的备份与恢复 为了确保数据的安全性和可靠性，定期进行 Redis 数据备份是非常重要的[^1]。以下是备份与恢复的最佳实践： - **自动备份**：通过配置定时任务（如 `cron`）定期生成 RDB 文件。 - **增量备份**：结合 AOF 日志实现增量备份，减少全量备份带来的性能开销。 - **灾难恢复**：在主从架构中，确保从节点的数据同步正常，以便在主节点故障时快速切换。 #### 4. 权限管理与可视化范围 在某些项目中，Redis 的数据可能需要根据不同角色的权限进行访问控制。例如，在一个微信小程序开发项目中，不同用户角色可以查看不同的数据范围[^3]。类似地，可以在 Redis 中实现类似的权限管理逻辑： - **命名空间隔离**：为不同角色的数据设置独立的命名空间前缀，避免数据冲突。 - **ACL 控制**：Redis 6.0 及以上版本支持 ACL（Access Control List），可以为不同用户分配特定的命令权限和键空间访问权限。 #### 5. Maven 项目中的 Redis 集成 在基于 Maven 的 Spring Boot 项目中集成 Redis 时，可以通过以下步骤完成配置[^4]： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 同时，需要在 `application.yml` 或 `application.properties` 文件中配置 Redis 连接信息： ```yaml spring: redis: host: localhost port: 6379 password: your_password timeout: 5000ms lettuce: pool: max-active: 8 max-idle: 8 min-idle: 0 ``` #### 6. 常见问题与解决方法 在 Redis 实训过程中，可能会遇到以下常见问题： - **内存不足**：可以通过调整 `maxmemory` 和 `maxmemory-policy` 参数来解决。 - **网络延迟**：检查 Redis 服务器与客户端之间的网络连接是否正常。 - **数据丢失**：确保持久化配置正确，并定期测试数据恢复流程。 --- ### 示例代码：Redis 缓存操作 以下是一个简单的 Redis 缓存操作示例： ```java import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class CacheService { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public void setCache(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } public String getCache(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } } ``` ---
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