Redis总结

最新推荐文章于 2025-11-28 08:52:23 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-28 08:52:23 发布 · 134 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据库 #memcached #数据结构与算法

本文对比了Redis与Memcached两种缓存技术。Redis适合需要复杂数据结构和服务器端数据操作的应用场景；而Memcached在多核环境下及大数据存储方面表现更优。Redis内存利用率在采用hash结构时高于Memcached。

2016-2-15

缓存Redis与Memcached的比较

谈谈Memcached与Redis

memcached&redis等分布式缓存的实现原理

分布式缓存系统 Memcached

谈谈Memcached与Redis

缓存使用中Redis,Memcached的共性和差异分析

2016-6-28

Redis五种数据类型操作命令和实践

Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较，总体来看还是比较客观的，现总结如下：

1）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 Memcached，还是稍有逊色。

2）内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。

3）Redis支持服务器端的数据操作：Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached 里，你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的 GET/SET一样高效。所以，如果需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。

 

 

 

Redis总结配置文件说明，集群搭建
05-25
本文将结合“Redis总结配置文件说明，集群搭建”的主题，深入探讨Redis的基础配置、集群搭建过程以及常见问题的解决方案。 一、Redis基础配置 Redis的配置文件通常命名为`redis.conf`，它是通过一系列指令来定义...
Redis总结思维导图
03-23
Redis总结思维导图
Memcached与Redis的性能对比
骆骆的博客
04-16 2783
最近有个项目需要用no-sql数据库来保存大量的数据，插入和查询都比较频繁，相对而言查询更加频繁。是选择Memcached、还是Redis呢？对Memcached与Redis做个相关测试，就知道了。 Memcached与Redis测试对比： 1）  性能方面： 相同的写入和读取数据次数，key为uuid， value为模拟的终端信息约600字节         单线程：     mem
Redis和Memcache性能测试对比
weixin_30321449的博客
03-29 325
Redis和Memcache，测试服务器是一个个人PC:配置一般(2CPU\2G内存)，操作系统安装的CentOS。 1、redis memcache都是空的时候 redis设置100000个值开始时间:1311742106 redis设置100000个值时间:1311742123 耗时:16.8817 memcache设置100000个值开始时间:1311742123 ...
redis 和 memcached区别是什么？
热门推荐
小驴
02-03 1万+
数据类型不同，redis有五种(list set string hash zset),memcached只有一种string Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 value大小redis最大可以达到1GB，而memcache只有1MB ...
Redis和Memcached对比
刘松华-林散
12-05 419
3.3 Redis和Memcached整体对比 Redis的作者Salvatore Sanfilippo曾经对这两种基于内存的数据存储系统进行过比较，总体来看还是比较客观的，现总结如下： 1）性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redi
Redis和Memcache的对比
weixin_44143114的博客
08-23 3750
说到缓存技术，就会想到redis和memcache。他们都是内存型数据库。但互联网用到的缓存技术绝大部分都是使用redis，那我们来分析一下redis和memcache的区别，以及redis是如何成为大众的宠儿呢。 1，支持的数据类型不同 memcache支持string类型，图片，视屏等缓存； redis不仅支持简单的k/v类型，还提供list，hash，set，zset等数据类型。 2，是否支持持久化 memcache不支持持久化，数据都是在内存中，一旦停电则会造成数据丢失，且不可以恢
redis总结
skh2015java的博客
03-30 1010
以上为redis概述总结，方便查漏补缺
nodejs操作redis总结
u012632105的博客
05-18 7785
本文总结常见的使⽤node操作redis服务,redis的key是唯一的,如果一个key所对应的存储类型是string,则不能再次覆盖式设置key为hash; 1. 启动redis 1. 这里我们使用docker方式搭建redis服务器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 redis:2.8 2. 初始化 1. node操作redis需要引⼊redis包; const redis = require('redis'); const client = red...
redis总结01
09-12
redis五中数据类型;使用jedis操作redis；redis和springboot整合
Redis总结.xmind
03-09
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供...
Redis总结笔记（二）：C#连接Redis简单例子
01-19
注：C#在调用Redis是不要使用ServiceStack.Redis驱动的4.0版本，因为这个版本已经商业化了，会出现每小时6000条数据的限制 1、引用驱动 代码如下:  using ServiceStack.Redis; 2、数据库连接 代码如下:  ...
面试必问——Redis 主从同步
2301_79966297的博客
11-26 504
偏移量，随着记录在repl_baklog中的数据增多而逐渐增大。salve完成同步时也会记录当前同步的offset。如果salve的offset小于master的offset，说明salve的数据落后于master，需要更新。：简称replid,是数据集的标记，id一致则说明是同一个数据集。每个master都有唯一的replid,salve则会继承master节点的replid。：单点的Redis的并发能力是有限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。
基于Python与Go构建云原生微服务自动化运维平台的架构设计思路实践策略与性能优化方法全流程解析
2501_94114213的博客
11-26 689
Python 提供灵活的任务调度与编排能力，Go 提供高并发、高吞吐的任务执行与采集能力。两者结合构建的云原生微服务运维平台能够在大规模环境下实现：自动化高可靠弹性扩展可观测高性能随着企业上云进程加速，Python + Go 的混合运维平台将成为云原生运维的标准实践方案。
influx2.0+grafana
lan266548_ning的博客
11-27 358
Mac 安装 Docker（Docker Desktop）教程官方下载地址：根据你的 Mac 类型，下载对应版本：Intel。
后端在分布式存储中的元数据管理
最新发布
2509_93946509的博客
11-28 298
但实际生产环境中远不止这些：数据的冷热状态、压缩标志、校验和、生命周期标签，甚至用户自定义的扩展属性，都是元数据的一部分。我们团队就吃过亏，早期设计时只考虑了基础字段，后来业务方想要实现智能分层存储，不得不对元数据表做了两次大的结构调整，那个迁移过程简直噩梦。我们现在用的是Raft共识算法，虽然写性能有些损失，但保证了数据的强一致性，运维起来也省心。按文件路径哈希是最简单的，但有个问题：同一个目录下的文件可能被散列到不同节点，做目录遍历时要跨节点查询，效率很低。全量缓存不现实，我们吃过内存溢出的亏。
Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）
张较瘦
11-24 1481
本文介绍了基于Spring Boot 3和纯JDBC实现的宠物管理系统CRUD操作。通过原生JDBC方式，不使用任何ORM框架，帮助开发者深入理解底层数据库操作原理。文章详细说明了环境准备（JDK17+、Spring Boot 3.2.x、MySQL 8.0）、项目依赖配置、数据库连接设置以及表结构创建。核心实现包括：Pet实体类定义（包含id、name、breed和age字段）以及PetService服务层，利用JdbcTemplate封装增删改查操作，重点演示了如何通过PreparedStatement
SQL约束大全
2401_87975790的博客
11-26 735
SQL约束是用于确保数据完整性、一致性和有效性的数据库规则。主要包含六大类型：1）NOT NULL禁止空值；2）UNIQUE确保值唯一；3）PRIMARY KEY（非空+唯一）作为行标识；4）FOREIGN KEY建立表间引用关系；5）CHECK验证数据条件；6）DEFAULT设置默认值。约束可在建表时定义或后期添加，MySQL 8.0.16+开始完全支持CHECK约束。使用建议包括：优先使用无业务意义的主键、高并发场景慎用外键、注意不同数据库对NULL的处理差异等。约束管理可通过ALTER TABLE操作
redis实训总结
06-16
### Redis 实训总结与经验分享 Redis 是一种高性能的内存数据库，广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。以下是对 Redis 实训中关键点的总结和经验分享。 #### 1. Redis 的安全问题 在实际项目中，Redis 的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值